python中自定義module的方法及注意事項

在編寫python程式的過程中，不可避免的需要自定義一些python的類和函式。有時候定義的函式太多，就要根據用途放到不同的module（模組）中去，專案更大時，需要將這些module再分類，放到不同的package（包）中，以方便管理。

可以這樣理解，module就是*.py檔案，裡面定義了一些類，函式及變數，可以被其他程式呼叫；將不同的module整合到乙個資料夾中，就得到了package，為了實現對其中的module的管理，package中往往需要有乙個__init__.py檔案。

這種方法是最直觀、最簡單的，也是我目前為止使用頻率最高的。在python中，每乙個*.py檔案都可以被其他的python程式所引用。如圖1，在pycharm中我建立了乙個python_module_test的專案：

現在裡面只有兩個檔案：my_module.py和run.py，其**分別為：

# my_module.py
import time as t
var1 = t.time(
)var2 =
'this is a long string'
var3 =
89

# run.py
from my_module import
*print
(var1)
print
(var2)
print
(var3)
print
(t.time(
))

在python視窗執行run.py後，列印如下資訊：

很明顯，run.py指令碼匯入了my_module.py中的所有的變數（var1、var2、var3）及my_module.py中匯入的包（t）。

上面的例子中，run.py與my_module.py在同一級目錄下，呼叫起來沒什麼問題，但如果my_module.py在乙個資料夾中，該如何處理呢？

更改專案結構如下：

python_module_test ├──pkg │ └──my_module.py └──run.py

然後注意修改一下run.py中的第一**行為from pkg.my_module import *。

按照我在網上查的大部分資料的說法，這個時候python並不會將pkg這個目錄視為包，因為其中缺少__init__.py檔案。那麼我們來實際執行一下吧：

這次我直接在terminal視窗執行的python run.py命令，輸出正常。那麼互動式執行的結果呢？

可以看出，仍然可以執行。

這是否就說明乙個package中__init__.py檔案的存在與否是無關緊要的呢？顯然，並不是這樣的，為了說明這一點，先看一下python中有哪些匯入方式。

在上面的例子中，我們都是用的from something import *的方式進行匯入模組和變數，另外的一種匯入方式就是import something as sth。下面總結一下這兩種匯入方式的注意點，這裡參考了這篇部落格的內容。

總的來看，匯入語句或者為import ...的形式，或者為from ... import ...的形式。

from ...匯入方式中，有一種不被推薦的寫法就是from a import *，這可能會導致變數的衝突，但是當你十分清楚a中的所有模組（變數）時，這樣做並沒有什麼問題。仍然以上文中的專案結構為例，在python命令框執行以下**會報錯：

這說明，python並沒有將模組module.py匯入到環境中去，解決的辦法，就是為包pkg新增__init__.py檔案，對該包中的模組等資源進行管理。修改後的專案結構如下：

python_module_test ├──pkg │ ├──__init__.py │ └──my_module.py └──run.py

其中，__init__.py的內容為：

# __init__.py
__all__=
['my_module'
]

這時，再執行上述**，結果如下：

這說明，__init__.py檔案中的__all__引數控制該包中哪些模組（變數）可以以from pkg import *的方式匯入被匯入。使用者也可以在__init__.py檔案中定義其他的變數、類以及函式，然後將這些名字以字串新增到__all__列表中，這樣在就可以被匯入到執行環境中去。

python中自定義module的方法及注意事項

自定義引數 Python自定義函式引數

Python中引用自定義模組

python中自定義排序函式

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