資料探勘框架是乙個十分重要的東西，而資料探勘框架的主要事件有很多需要我們注意的內容，乙個完整的資料探勘框架的後續工作就是重視某些細節，這樣才能夠保證資料探勘的成功，在這篇文章中我們給大家介紹相關的資料探勘框架的內容。
1.資料分組
資料分組是精準營銷的基礎，當資料分組以客戶特徵為主要維度時，通常可以用於估計下一次行為的基礎，資料分組的難點在於分組維度的合理性，通常其精確性取決於分組邏輯是否與客戶行為特徵一致。這些都能夠幫助我們挖掘出有用的資料。
2.聚類
資料聚類是資料分析的重點專案之一，在健康管理系統中通過症狀組合可以大致估計病人的疾病，在電信行業產品創新中客戶使用的業務組合通常是構成服務**的重要依據，在銀行業產品創新中客戶投資行為聚合也是其金融產品創新的重要依據。資料聚類的要點在於聚類維度選取的正確性，需要不斷的實踐來驗證其可行性。
3.描述
描述性資料的最大效用在於可以對事件進行詳細歸納，通常很多細微的機會發現和靈感啟迪來自於一些描述性的客戶建議，同時客戶更願意通過描述性的方法來查詢搜尋等，這時就需要技術上通過較好的資料關聯方法來協助客戶。描述性資料的使用難點在於大資料量下資料要素提取和歸類，其核心在於要素提取規則以及歸類方法，要素提取和歸類是其能夠被使用的基礎。這些基礎往往都是最重要的。
4.負責資料探勘的內容
複雜資料探勘比如video，audio等，其要素目前依然難以通過技術手段提取，但也可以從上下文與語境中提取一些要素幫助聚類，例如重要客戶標記了高度重要性的video一般優先權重也應該較高。複雜資料的挖掘目前處理的方式一般通過資料錄入的標準化來解決，核心在於資料錄入標準體系的規劃，初期規劃是盡可能考慮完善，不僅僅適用現在，而且可以適用於未來。
在這篇文章中我們給大家介紹了資料探勘框架的內容，了解了這些內容能夠方便我們更好地理解資料探勘以及做好資料探勘工作。大家在做資料探勘工作的時候或者在組建資料探勘框架以後一定要注意上述所說的細節。
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