雲計算從 aws 初創時的牛刀小試到如今巨大的行業和生態，從新鮮詞彙變為流行語，它的十年發展經歷了哪些階段？每個階段分別創造和發展了什麼？未來雲計算又將朝著哪些方向繼續前行？
任何事物的誕生和發展一定有其前提條件和土壤，雲計算亦是如此。記得在世紀初的大學課堂上，教授們頗為推崇網格計算理論，該理論事實上已經充分體現了計算資源分布式協作和統一管理的先進思想。可惜網格計算過於學術化，最終是更接地氣也更巨集大的雲計算橫空出世，震動了整個 it 業界。
那麼，雲計算誕生及蓬勃發展的原因是什麼呢？在筆者看來，主要有三大因素，分別是相關軟硬體技術的成熟、巨大的社會價值和偉大的商業模式。
在2023年基於過去十年發展的良好態勢，我們沒有理由不相信雲計算將進入繁榮熱潮。來自 gartner 的分析報告顯示，2019 年的全球公有雲市場規模將超越 2 千億美元，並將繼續保持穩定增速。而國內由於起步相對較晚，市場滲透率還不高，將擁有更高的增速。「上雲」將成為各類企業加快數位化轉型、鼓勵技術創新和促進業務增長的第一選擇甚至前提條件。對於企業而言，更多的不會是上不上雲的問題，而是要考慮上哪家雲、怎麼上雲的問題，是如何遷移重構以適配雲端的問題，是如何讓雲更好地服務生產的問題。因此，我們對雲的未來理應充滿信心，同時也抱有更高的期待。
雲計算歷史性地對 it 硬體資源與軟體元件進行了標準化、抽象化和規模化，某種意義上顛覆和重構了 it 業界的**鏈，這是乙個巨大的革新與進步。如今，雲計算正迎來最好的時代，在中國這片廣闊熱土更是如此。我們由衷希望，雲計算行業不僅取得商業上的成功，更能紮實服務各行各業，為社會經濟發展提供數位化引擎和強大動力。讓我們繼續與雲計算同行，與偉大的數字時代同行。
對大資料進行實時分析
大資料分析 bda 包括大資料的採集 儲存 分析 展示。而其中分析是bda的關鍵。說到分析，可以分為歷史分析和實時分析。上次我們著重提過了歷史分析，尤其是互動式歷史分析，當然還有批處理式的歷史分析。這次，我們回過頭來再談談實時分析，包括流處理 cep，等等。說到cep，複雜事件處理 complex ...
對大資料進行實時分析
大資料分析 bda 包括大資料的採集 儲存 分析 展示。而其中分析是bda的關鍵。說到分析，可以分為歷史分析和實時分析。上次我們著重提過了歷史分析，尤其是互動式歷史分析，當然還有批處理式的歷史分析。這次，我們回過頭來再談談實時分析，包括流處理 cep，等等。說到cep，複雜事件處理 complex ...
高效能計算系統 使用高效能計算進行實時分析
大量的技術支援實時分析 在處理，處理器被整合到記憶體晶元中。in memory處理確保分割槽資料可擴充套件，並且支援超快資料訪問。這確保了對事物的高度支援並確保最佳一致性，還支援各種複雜資料模型。由xap建立的效能模型，使用xap in memory資料網路快取技術來確保高效能和低延遲。完全複製 這...