在上一回中說了五行**找圖中滑塊驗證的缺口位置《python五行**解決滑塊驗證的缺口距離識別，破解滑塊驗證》，本章講軌跡相關的問題。
滑塊驗證核心是後台驗證軌跡引數，效驗軌跡取點的分布，正常情況是如下圖的離散分布
如果橫座標x是時間、縱座標y是位移，那麼每個點的切線就是加速度，會發現這樣的乙個規律，加速度由小變大，再又大變小，這是最主要的特徵之一。
速度的變化率如下：
對速度而言肯定是先加速在減速，但加速度不會是固定的，應該是變變加速和變變加速，不過目前實際應用中的情況來說，是以速度變化情況為主要判別依據，因為在以恆加減速度生成的軌跡應用中一樣可以通過檢測，就說明目前沒有對是否恆定加速度來鑑別機器和人工。
知道上面的兩點後我們就應該明白滑塊驗證的關鍵，並且可以**它的下一步優化方式將是對加速度變化的驗證，收集了兩種軌跡生成方式：一種是以加減速為主的物理學生成方式，另一種是根據軌跡離散分布生成的數學生成。
def傳入距離s，先加上20的距離然後在生成軌跡中再減去20，達到超過缺口在回滑的效果，以固定週期0.2秒來計算軌跡和速度。generate_tracks
(s):
""":param s: 缺口距離px
:return:
"""s += 20
v = 0
t = 0.2
forward_tracks =
current = 0
mid = s * 3 / 5
# 減速閥值
while current
if current
a = 2
# 加速度為+2
else:
a = -3
# 加速度-3
def這種方式是從時間出發，在假設勻速的情況下，把時間分割成一段一段的，每段都對應乙個軌跡，那麼這個軌跡先大後小如下：ease_out_quad
(x):
return
1 - (1 - x) * (1 - x)
defease_out_quart
(x):
return
1 - pow(1 - x, 4)
defease_out_expo
(x):
if x == 1:
return
1else:
return
1 - pow(2, -10 * x)
defget_tracks
(distance, seconds, ease_func):
[0, 0.0, 21.0, 16.0, 13.0, 10.0, 9.0, 6.0, 5.0, 4.0, 4.0, 2.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
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