LeetCode 資料流中的第K大元素（優先佇列）

設計乙個找到資料流中第k大元素的類（class）。注意是排序後的第k大元素，不是第k個不同的元素。

你的 kthlargest 類需要乙個同時接收整數 k 和整數陣列nums 的構造器，它包含資料流中的初始元素。每次呼叫 kthlargest.add，返回當前資料流中第k大的元素。

示例:

int k = 3;

int arr = [4,5,8,2];
kthlargest kthlargest = new kthlargest(3, arr);
kthlargest.add(3); // returns 4
kthlargest.add(5); // returns 5
kthlargest.add(10); // returns 5
kthlargest.add(9); // returns 8
kthlargest.add(4); // returns 8

你可以假設 nums 的長度≥ k-1 且k ≥ 1。

思路分析：首先我的思路是想著怎麼排序，每次都插入乙個元素，為此選擇插入排序，插入後再返回第k大元素。

class

kthlargest
it = mylist.
insert
(it, num);}
}int
add(
int val)
mylist.
insert
(it, val)
;//插入
//然後找到第k大元素
it = mylist.
begin()
;int tempk = k;
while
(tempk--
>1)
return
*it;}}
;/**
* your kthlargest object will be instantiated and called as such:
* kthlargest* obj = new kthlargest(k, nums);
* int param_1 = obj->add(val);
*/

但是在乙個已經排好序的元素中插入的應該使用二分法，時間複雜度為o(log2n)。

class

kthlargest
}int
add(
int val)
return
*it;}}
;/**
* your kthlargest object will be instantiated and called as such:
* kthlargest* obj = new kthlargest(k, nums);
* int param_1 = obj->add(val);
*/

下面將維護乙個大小為k的公升序優先佇列，這隊首就是第k大元素。

class

kthlargest
//維持佇列的大小為k
while
(mypriorityque.
size()
> k)
}int
add(
int val)
}else
return mypriorityque.
top();
//當前隊首就是第k大元素}}
Leetcode 703 資料流中的第K大元素
設計乙個找到資料流中第k大元素的類 class 注意是排序後的第k大元素，不是第k個不同的元素。你的 kthlargest 類需要乙個同時接收整數 k 和整數陣列nums 的構造器，它包含資料流中的初始元素。每次呼叫 kthlargest.add，返回當前資料流中第k大的元素。示例 int k 3 ...
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