1.根據慢日誌（記錄執行的慢的sql的日誌）定位慢查詢sql
show status like 'slow_queries'查詢慢查詢有幾條
set global slow_query_log = on開啟慢查詢
set global long_query_time = 1設定慢查詢記錄時間為1s
也可以在my.ini中尋找相應的字段進行修改
然後按照slow_log的存放日誌去查詢慢日誌檔案，分析對應的慢查詢語句（注：只有dql可能會進入慢查詢中，dcl、dml、ddl則不會）
2.使用explain等工具分析sql
直接在sql語句前面加explain，用來分析 select 查詢語句，可通過explain 結果來優化查詢語句。
select_type : 查詢型別，有簡單查詢、聯合查詢、子查詢等
key : 使用的索引
rows : 掃瞄的行數
type欄位：
null，system,const,eq_ref,ref,range,index,all
1）null：查詢不需要訪問表或索引
2）system：系統查詢
3）const：常量查詢，即在整個查詢過程中最多只有一行匹配(主鍵查詢)
4）eq_ref:唯一鍵索引
5）ref：非唯一索引訪問
6) range:以範圍的形式掃瞄
7) index：按索引次序掃瞄，先讀索引，再讀實際的行，結果還是全表掃瞄，主要優點是避免了排序。因為索引是排好的
8）all : 即全表掃瞄
extra欄位：
解釋一下numa
numa 非一致性儲存 當多個處理器訪問同乙個儲存器時，會有效能損失，numa通過提供分離的儲存器給各個處理器。numa系統的結點通常是由一組cpu和本地記憶體組成，有的結點可能還有i o子系統。由於每個結點都有自己的本地記憶體，因此全系統的內存在物理上是均勻分布的，每個結點訪問本地記憶體和訪問其它...
通俗的解釋一下正規化
正規化是什麼呢？比如拷貝來一段瞅瞅 正規化是符合某一種級別的關係模式的集合。關聯式資料庫中的關係必須滿足一定的要求，滿足不同程度要求的為不同正規化。我知道不用說，你肯定一臉懵逼！因為我也是！下面我就通俗的來解釋一下三大正規化吧，不喜勿噴，個人理解 第一正規化 其實就是讓列保持原子性，原子性就是不能再...
解釋一下全連線層
original url 在卷積神經網路的最後，往往會出現一兩層全連線層，全連線一般會把卷積輸出的二維特徵圖轉化成一維的乙個向量，這是怎麼來的呢？目的何在呢？舉個例子 最後的兩列小圓球就是兩個全連線層，在最後一層卷積結束後，進行了最後一次池化，輸出了20個12 12的影象，然後通過了乙個全連線層變成...