資料庫有一張商品表，庫存量是100。現在有1000個消費者準備開搶這100個庫存。
t_product表維護商品編號與商品庫存剩餘數量。編號no123321的這種商品的庫存量有100個。
t_product_record維護搶到商品的使用者id。理論上t_product錶開搶後的 記錄數量應該是100條(共有100個人搶到了商品)。
我們使用執行緒池建立1000個執行緒，模擬一千個人同時開搶。
構造的一千個執行緒，同時運算元據庫，可能將庫存表的total欄位變成負的。
在下面的實測過程中，發現了100庫存最終變成了-4，這是有問題的。
其中的核心原因是：在搶單方法中，既有讀資料庫操作，又有寫資料庫操作。a執行緒從資料庫查到的product的庫存數量是1，b執行緒同樣是查到了是1。結果兩個執行緒都執行了更新庫存減一的操作，那麼庫存量就變成了 -1 了。實際情況會更糟糕。
下面是有問題的**。
/**
* 搶單方法實現
** @param userid 搶單使用者id
*/@override
public void robbingproduct(int userid) 搶單成功", userid);
} else 搶單失敗", userid);}}
sql優化
在更新庫存的**後面，追加and total > 0
追加的這個total大於0的條件非常重要。在mysql資料庫中，它會讓我們的t_product表的庫存total欄位，更新到0為止。
update t_product set total = total - 1 where productno = #
and total > 0
select * from `t_product` where productno = #
and total > 0
int updateresult = productdao.updateproduct(product_no);因此，當上述**的執行結果的返回值是0的時候，說明更新失敗，資料庫中total欄位已經為0，商品已經被搶光。
product product = productdao.selectproductbyno(product_no);
if (product != null && product.gettotal() > 0) 搶單成功", userid);
} else 搶單失敗", userid);
}} else 搶單失敗", userid);
}
最後乙個問題是，如果併發量實在太大，會給我的應用程式帶來非常大的壓力。
首先因為頻繁建立物件，對我們的堆記憶體造成壓力。gc需要頻繁銷毀物件，對gc的壓力也很大。
其次對資料庫的壓力也很大。
解決辦法就是，把使用者的搶單請求傳送到rabbitmq訊息中介軟體中。因為rabbitmq是乙個訊息佇列，佇列會按照先進先出的特點進行操作。rabbitmq伺服器一般部署在另外乙個電腦上，所以就把這個併發壓力轉移到了另外電腦的rabbitmq伺服器上，而不是我們的搶單應用程式。
使用rabbitmq的最主要變化就是：以前搶單操作請求直接由我們搶單應用程式執行，現在請求被轉移到了rabbitmq伺服器中。rabbitmq伺服器把接收到的搶單請求進行排隊，最後由rabbitmq伺服器把搶單請求**到我們的搶單應用程式，這樣的好處就是避免我們的搶單應用程式短時間直接處理大量請求。rabbitmq伺服器主要作用是減緩搶單應用程式的併發壓力，相當於在我們的搶單程式之前加了一道請求緩衝區。
配置後的效果預覽
rabbitmq伺服器的整合，也可參考上一節：第六節 springboot整合rabbitmq綜合運用（ssm框架整合rabbitmq）
閱讀更多：從頭開始學rabbimtmq目錄貼
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