阿里雲gpu伺服器
ga1例項計算性能力
ga1例項最多可提供 4 顆amd s7150 gpu、56 個 vcpu 和 160gb 主機記憶體，以及共計 32gb 的 gpu視訊記憶體、總計提供8192個並行處理核心、最高15 tflops的單精度浮點運算處理能力和最高1 tflops的雙精度峰值浮點處理效能。
gn4例項計算性能力
gn4例項最多可提供 2 個 nvidia m40 gpu、56 個 vcpu 和 96gb 主機記憶體，以及共計 24gb 的 gpu視訊記憶體、總計提供6000個並行處理核心、最高14 tflops的單精度浮點運算處理能力。
gn5例項計算能力
gn5例項基於nvidia的tesla p100 gpu，最多提供 8個nvidia p100 gpu，52個vcpu和480gb主機記憶體，以及共計128gb的gpu視訊記憶體。以最高74.4 tflops的單精浮點計算能力滿足了深度學習等通用gpu計算場景下，對大規模並行浮點運算的算力需求。同時提供最高37.6tflops的雙精浮點計算能力，滿足科學計算等高效能計算場景的需求。
gn5i例項計算能力
gn5i例項基於nvidia的tesla p4 gpu，最多提供2個nvidia p4 gpu，56個vcpu和224gb主機記憶體，以及共計16gb的gpu視訊記憶體，最高11 tflops的單精浮點計算能力和44 tops的int8定點運算處理能力。
gn6例項計算能力
gn6例項基於nvidia的tesla v100 gpu，最多提供 8個nvidia v100 gpu，88個vcpu和256gb主機記憶體，以及共計128gb的gpu視訊記憶體。使用tensor core加速可以提供最高1000 tflops的深度學習運算能力，並以最高125.6 tflops的單精浮點計算能力滿足通用gpu計算場景下，對大規模並行浮點運算的算力需求。同時提供最高62.4 tflops的雙精浮點計算能力，滿足科學計算等高效能計算場景的需求。
阿里雲gpu伺服器
滿足計算通路網路效能需求
gpu雲伺服器例項最大支援2000000的pps及25gbps的內網頻寬，可以滿足計算通路上網路的效能需求
儲存效能強大
有些例項搭配了本地快取記憶體盤，配合高效雲盤或ssd雲盤，在保證資料高可用的前提下，將計算跟渲染效能發揮到極致
搭載超高效能例項儲存
ga1規格族在支援掛載雲端3副本儲存的高可靠性雲盤儲存的同時，隨例項搭配了最大1.4tb的超高效能例項儲存，可提供230000的讀/寫iops效能、最大1900mbps的讀頻寬、1100mbps寫頻寬，讀寫延遲可穩定在200us左右（測試場景為24w隨機讀，iodepth=12）
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阿里雲GPU雲伺服器
既然是基於gpu應用的計算服務，那麼阿里雲的gpu雲伺服器的計算能力又如何呢？計算能力 ga1例項計算性能力 ga1例項最多可提供 4 顆amd s7150 gpu 56 個 vcpu 和 160gb 主機記憶體，以及共計 32gb 的 gpu視訊記憶體 總計提供8192個並行處理核心 最高15 t...
阿里雲伺服器
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