如何構建高效能MySQL索引

2021-09-19 22:04:20 字數 1476 閱讀 4818

乙個索引的常見誤區是為每一列建立乙個索引,如下面建立的索引:

create table `t` (

`c1` varchar(50) default null,

`c2` varchar(50) default null,

`c3` varchar(50) default null,

key `c1` (`c1`),

key `c2` (`c2`),

key `c3` (`c3`)

) engine=innodb default charset=utf8;

t表裡有三列,並且為每列建立了乙個索引。建立索引的人為了能夠快速訪問表中的任何一列,因此為每一列新增了乙個單獨的索引。在多個列上建立索引通常並不能很好的提高mysql查詢效能,雖然說mysql 5.0之後引入了索引合併策略,可以將多個單列索引合併成乙個索引,但這並不總是有效的。同時建立多個索引的時候還會增加資料插入的成本,在插入資料的時候需要同時維護多個索引的寫入操作。

索引的計算

看下面這條sql語句:

select name from student where id + 1 = 5

即使我們在student表的id列上建立索引,上面的這條sql語句也無法使用索引。sql語句中索引字段不能是表示式的一部分,也不能是函式的引數。

索引的長度以及選擇性

建立索引另外乙個需要考慮的是索引的選擇性,通常情況下我們會使用選擇性高的列作為索引,但是也不一定一直是這樣,下一節會介紹如何權衡索引的選擇性。

建立高效能索引

選擇正確的索引順序

在選擇索引的順序的時候有乙個原則:將索引選擇性最高的列放在左側,同時索引的順序要與查詢索引的順序一致,並且要兼顧考慮排序和分組的需要。在乙個多列b樹多列中索引的順序意味著索引首先按照最左側的列進行排序,其次是第二列。所以無論是where語句還是order by語句都需要盡量滿足這個順序,這樣才能更好的使用索引。

索引的選擇性

列的選擇性高的含義是通過這一列能夠更多的過濾掉無用的資料,舉個極端的例子,如果把自增id建成索引那麼它的選擇性是最高的,因為會把無用的資料都過濾掉,只會剩下一條有效資料。我們可以通過下面的方式來簡單衡量某乙個列的選擇性:

select count(distinct columna)/count(*) as selectivity from table

當上面的資料越大的時候意味著columna的選擇性越高。這種方式提供了乙個衡量平均選擇性的辦法,但是也不一定是有效的,需要具體情況具體分析。

字首索引

當遇到特別長的列,但又必須要建立索引的時候可以考慮建立字首索引。字首索引的含義是把某一列的前n個字元作為索引,建立字首索引的方式如下:

alter table test add key(columna(5));

上面這個語句就是把columna的前5個字元建立為字首索引。字首索引是一種使索引更小、更快的有效辦法。但是字首所有有乙個缺點:mysql無法使用字首索引來做order by和group by,也無法使用字首索引做覆蓋掃瞄。

如何構建高效能MySQL索引

本文的重點在於如何構建乙個高效能的mysql索引,從中你可以學到如何分析乙個索引是不是好索引,以及如何構建乙個好的索引。乙個索引的常見誤區是為每一列建立乙個索引,如下面建立的索引 create table t c1 varchar 50 default null,c2 varchar 50 defa...

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