詳見下文，講的非常詳細：what is map ? understanding the statistic of choice for comparing object detection models
不想看英文的，可以直接看我的注釋
1.對於某個類別c，在某一張上
首先計算c在一張上的precision=在一張上類別c識別正確的個數（也就是iou>0.5）/一張上類別c的總個數
ap=每張上的precision求和/含有類別c的數目
3.對於整個資料集，存在多個類別c1、c2、c3：
map=上一步計算的所有類別的ap和/總的類別數目
相當於所有類別的ap的平均值
原文：
目標檢測中的mAP是什麼含義？
這裡首先介紹幾個常見的模型評價術語，現在假設我們的分類目標只有兩類，計為正例 positive 和負例 negtive 分別是 1 true positives tp 被正確地劃分為正例的個數，即實際為正例且被分類器劃分為正例的例項數 樣本數 2 false positives fp 被錯誤地劃分為...
物體檢測中的mAP含義
1.對於某個類別 c c 在某一張上，首先計算 c role presentation style position relative c c在一張上的pr ecis ion pre cisi on precis ion 在一張圖 片上類別 c識別正 確的個數 也就是 iou 0.5 一 張 上 類...
人臉檢測 mAP的含義
感謝生活不只 眼前的苟且的幫助，今天在閱讀faceboxes的 讀的時候有的地方沒有看懂，就是評測指標這裡，這裡使用了乙個指標叫做map，我先以為這個map是 多分類中的map指標 後來看來一下作者github中給出的鏈結，然後我用 試了一下，發現是如下的結果，可以看到，這裡的橫座標是 false ...