當今科技領域發生了巨大的變化，也為大資料改善各行各業的業務、促進經濟增長開啟了大門。資料能幫助組織機構更好地開展工作，大資料分析已經超越了熱門的it趨勢標籤，成為公司業務的一部分。以下是10個新的大資料趨勢。
01 迅速發展的物聯網技術
得益於物聯網（iot）技術，我們逐漸可以用智慧型手機來控制家用電器，比如使用谷歌assistant和微軟cortana在家庭中自動完成特定任務。隨著物聯網熱潮的到來，越來越多的企業投身於這項技術的開發研究。許多企業抓住機會向人們提供更好的物聯網解決方案，這將帶來很多收集、管理和分析大量資料的方法，同時收集、管理和分析資料的硬體裝置也將應運而生。
02 可訪問的人工智慧
人工智慧現在常被用來幫助大公司和小公司改進業務流程。人工智慧程式現在可以執行比人類更快、更精確的任務，減少錯誤，改善整體流程，這使人們能夠專注於更重要的任務，並進一步提高服務質量。
除此之外，每個人都可以訪問執行ai應用程式的預構建機器，這為同行業的企業創造了公平的競爭環境。如果乙個企業能夠找到最有效的方法將其整合到業務流程中，那麼這個企業將獲得巨大優勢。
03 **分析的興起
大資料分析一直是企業獲得競爭優勢並實現其目標的關鍵策略。企業通常會使用必要的分析工具來處理大資料，並確定某些事件發生的原因。而現在，通過對大資料進行**分析甚至可以幫助人們**未來可能發生的事情。
04 將暗資料遷移到雲
尚未轉化為數字格式的資訊被稱為暗資料，這是乙個目前尚未開發的巨大儲層。這些模擬資料庫將被數位化並遷移到雲，因此它們可被用於對企業有利的**分析。
05 首席資料官將發揮更大的作用
現在大資料成了執行業務戰略的越來越不可缺少的部分，首席資料官正在企業中發揮非常重要的作用，他們將更積極地引導企業走向正確的方向。這一趨勢為尋求職業發展的資料營銷人員開啟了大門。
06 量子計算
以我們目前使用的技術，分析和解釋大量資料可能需要花費很長時間。但如果我們能在短短幾分鐘內同時處理數十億的資料，我們就可以大大縮短處理時間，讓公司及時做出決策，以達到更理想的效果。這項艱鉅的任務只能通過量子計算才能實現。儘管該試驗目前還處於起步階段，但有人正在量子計算機上進行實驗，來協助不同行業進行實踐和理論研究。很快，諸如谷歌、ibm和微軟等的大型科技公司將開始測試量子計算機，把它整合到業務流程中，以促進企業發展。
07 更智慧型、更嚴格的網路安全
由於過去那些被曝出的涉及黑客攻擊和系統入侵的醜聞，各機構開始將重點放在加強資訊保密上。物聯網也引起了人們對所收集資料的關注，其中網路安全是個大問題。為了應對這一迫在眉睫的威脅，大資料公司開始利用資料分析工具來**和檢測網路安全威脅。大資料可以通過將安全日誌資料整合到網路安全策略中，提供有關過去威脅的資訊，幫助公司防止和減輕未來黑客攻擊以及資料洩露的影響。
08 開源解決方案
有許多可用的公共資料解決方案（例如開源軟體），已經在加速資料處理方面取得了相當大的進步。它們現在也具有允許實時訪問和響應資料的功能，因此它們將在未來蓬勃發展，並受到高度需求。
09 邊緣計算
在物聯網迅速發展的趨勢影響下，許多公司開始轉向連線裝置，以收集更多關於客戶或流程的資料。這就產生了對技術創新的需求，旨在減少從資料的收集、分析到採取行動的滯後時間。邊緣計算提供了更好的效能，因為流入和流出網路的資料更少，雲計算成本更低，即使公司要刪除從物聯網收集到的不必要的資料，公司也可以從儲存成本和基礎設施成本中受益。此外，邊緣計算還可以加快資料分析，讓公司有充足的時間做出反應。
10 更智慧型的聊天機械人
在人工智慧技術的推動下，聊天機械人現在被用來處理客戶查詢以提供更個性化的互動，同時不再需要實際的人工人員。機械人在處理大量資料時，能夠根據客戶在查詢中輸入的關鍵字來提供相關答案。而在互動過程中，他們還能夠從對話中收集和分析客戶的資訊，這個過程可以幫助企業開發更精簡的策略，提供更愉快的客戶體驗。
原文發布時間為：2018-10-10
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