由一組資料和索引組成
資料是各種numpy資料型別
索引值可重複
# 使用 ndarray 建立
ran_num = np.random.randint(0,10,10)
print(ran_num)
# pd.series(data,dtype,index) 資料，資料型別，定義索引
pd.series(ran_num)
print(pd.series(ran_num,dtype="float32",index=list('abcdefghij')))
[1 6 9 1 8 2 9 4 8 9]
a 1.0 b 6.0 c 9.0 d 1.0 e 8.0 f 2.0 g 9.0 h 4.0 i 8.0 j 9.0 dtype: float32
# 使用列表建立
scores = [90,100,33]
pd.series(scores,index=["語文","數學","英語"])
語文 90 數學 100 英語 33 dtype: int64
#使用字典建立，字典key會用作索引
scores=
pd.series(scores)
數學 88 英語 100 語文 90 dtype: int64
注意：字典是無序的，所以輸出的內容順序不一
print('-'*10+'ser_scores'+'-'*10)
ser_scores = pd.series(scores)
print(ser_scores)
print('-'*12+'取索引'+'-'*12)
# 取索引
print(ser_scores.index)
print(ser_scores.axes)
print('-'*12+'取值'+'-'*12)
#取值print(ser_scores.values)
print('-'*12+'取型別'+'-'*12)
#取型別
print(ser_scores.dtype)
print('-'*12+'檢視維度'+'-'*12)
# 檢視維度 ndim
print(ser_scores.ndim)
print('-'*10+'檢視元素個數'+'-'*10)
# 檢視元素個數 size
print(ser_scores.size)
print('-'*10+'檢視前2條資料'+'-'*10)
# 前兩行 head
print(ser_scores.head(2))
print('-'*10+'檢視後2條資料'+'-'*10)
# 後兩行 tail
print(ser_scores.tail(2))
# 排序
print('-'*12+'公升序排序'+'-'*12)
#公升序print(ser_scores.sort_values())
print('-'*12+'降序排序'+'-'*12)
#降序print(ser_scores.sort_values(ascending=false))
----------ser_scores----------
----------ser_scores----------
數學 88
英語 100
語文 90
dtype: int64
------------取索引------------
index(['數學', '英語', '語文'], dtype='object')
[index(['數學', '英語', '語文'], dtype='object')]
------------取值------------
[ 88 100 90]
------------取型別------------
int64
------------檢視維度------------
1----------檢視元素個數----------
3----------檢視前2條資料----------
數學 88
英語 100
dtype: int64
----------檢視後2條資料----------
英語 100
語文 90
dtype: int64
------------公升序排序------------
數學 88
語文 90
英語 100
dtype: int64
------------降序排序------------
英語 100
語文 90
數學 88
dtype: int64
print('-'*12+'給series設定名字'+'-'*12)
#給series設定名字
ser_scores.name="tom的成績"
print(ser_scores)
print('-'*12+'給index設定名字'+'-'*12)
#給index設定名字
ser_scores.index.name="課程"
print(ser_scores)
------------給series設定名字------------
課程數學 88
英語 100
語文 90
name: tom的成績, dtype: int64
------------給index設定名字------------
課程數學 88
英語 100
語文 90
name: tom的成績, dtype: int64
# 檢視series是否為空
if(ser_scores.empty == false):
print('不為空')
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