分為這麼幾步：
，先做一次partition；
●
● ，左半區遞迴；
，右半區遞迴；
partition
(arr, low, high);
quick_sort
(arr, low, i-1);
quick_sort
(arr, i+1, high);
：通過了乙個中間變數t，進行了3次操作，交換了a和b的值，swap的時間複雜度是o(1)。
：通過乙個for迴圈，將資料集遍歷，每次遍歷，都只執行「有限次操作」，計算的總次數，和輸入資料量n呈線性關係。
：樹的總節點個數是n，則樹的高度是lg(n)。
o(lg(n))。
o(lg(n))。
組合規則的時間複雜度。
：氣泡排序，可以看成三個規則的組合：
o(n^2)
：：可以看成三個規則的組合：
o(n*lg(k))
遞迴式，來分析遞迴演算法的
時間複雜度。
，很容易知道：
●
●
： ：
f(n)來表示資料量為n時，演算法的計算次數
，很容易知道：
●
或者右側的遞迴，以減少一半的資料量：
●
m個等式
，左側和右側分別相加：
： 得到：
f(n)來表示資料量為n時，演算法的計算次數
，很容易知道：
●
m個等式
，逐步帶入
，於是得到：
得到：
的時間複雜度往往是
o(n)
的時間複雜度往往是
o(lg(n))
的時間複雜度是
o(lg(n))
，快速排序的時間複雜度n
*(lg(n))
，未來再問時間複雜度，通殺
比結論重要。
原文發布時間為：2018-10-8
」。
拜託，面試別再問我跳表了！
跳表是乙個隨機化的資料結構，實質就是一種可以進行二分查詢的有序鍊錶。跳表在原有的有序鍊錶上面增加了多級索引，通過索引來實現快速查詢。跳表不僅能提高搜尋效能，同時也可以提高插入和刪除操作的效能。考慮乙個有序鍊錶，我們要查詢3 7 17這幾個元素，我們只能從頭開始遍歷鍊錶，直到查詢到元素為止。上述這個鍊...
拜託，面試別再問我TopK了！！！
除非校招，我在面試過程中從不問topk這個問題，預設大家都知道。將n個數排序之後，取出最大的k個 即為所得。sort arr,1,n return arr 1,k o n lg n 明明只需要topk，卻將全域性都排序了，這也是這個方法複雜度非常高的原因。那能不能不全域性排序，而只區域性排序呢？這就...
拜託，面試別再問我計數排序了！！！
radix sort 還有計數排序 counting sort 今天，1分鐘，通過幾幅圖，爭取讓大家搞懂計數排序。空間大小為o max min 用來儲存所有元素出現次數 計數 掃瞄待排序資料 arr n 使用計數陣列 counting max min 對每乙個 arr n 現的元素進行計數 掃瞄計數...