sphinx 是乙個非常強大的全文搜尋引擎，能處理各種複雜的索引請求．但有時候需要一些特殊的設定．
比如文件中有一種詞，該詞包含了字母和數字，比如(onepiece123) 如果一般情況下直接搜尋onepiece或者123的時候，你是得不到這個文件的．
這種時候有兩種方式可以解決：
設定中綴索引長度，中綴索引可以讓我們進行萬用字元搜尋文件的操作，比如word, word*, *word
min_infix_len為了解決開始的時候我們提到的這種單詞帶數字的查詢，我們可以設定乙個比較合適的中綴索引長度，比如８，那麼包含onepiece123這個詞的文件會被分成onepiece, onepiece1, onepiece12, onepiece123, nepiece12,...等等(按順序包含至少８個原有字元，不能跳過任意的字母)，這樣，當我們搜尋oinepiece的時候， 因為原有的oinepiece123文件被分成了包含了onepiece等多個的文件，我們就能命中這個oinepiece123所在的文件了．
該設定允許我們通過正則的方式對映最終的文件格式．那樣的話我們就能統一一些常見的單詞或者短語的格式了．
比如
'iphone 3gs' , 'iphone 3 gs' (或者甚是 'iphone3 gs')regexp_filter ＝ [(iphone 3gs)| (iphone 3 gs) | (iphone3 gs)] => iphone3gsiphone3gs， 在搜尋iphone3gs的時候， 就能命中所有包含上面三種詞的文件了
回歸我們的初始問題，這種方式處理單詞+數字的索引設定可以這麼設定
regexp_filter ＝ (［a-z|a-z］+)(\d+) =>\1 \2不過要說明的是，如果想使用這個配置，需要安裝乙個名叫re2的正則引擎替代系統內建的正則引擎，安裝好後重新編譯安裝sphinx的原始碼，在./configure的時候帶上引數
--with-re2，然後regexp_filter才會游泳
這樣也能解決單詞+數字的搜尋問題。
兩種方式都能起作用，中綴索引比較簡單，但會大幅度增加索引檔案的大小和索引的速度.regexp_filter安裝正則引擎比較煩，而且要重新編譯安裝sphinx, 但對索引檔案的大小和索引速度的影響較小。
統計單詞數
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單詞數（stringstream分割單詞
lily的好朋友xiaoou333最近很空，他想了一件沒有什麼意義的事情，就是統計一篇文章裡不同單詞的總數。下面你的任務是幫助xiaoou333解決這個問題。input 有多組資料，每組一行，每組就是一篇小文章。每篇小文章都是由小寫字母和空格組成，沒有標點符號，遇到 時表示輸入結束。output 每...
單詞數目統計
時間限制 10 sec 記憶體限制 128 mb neo 給你一系列字串，請你輸出字串中的不同單詞個數以及總單詞個數。多組輸入，每組資料都是一行字串 長度小於200 其中每個單詞以空格隔開 單詞都是小寫字母組成 輸出字串中的不同單詞個數以及總單詞個數。i love china aa aa bb 3 ...