HBase從入門到精通系列 誤刪資料如何搶救？

2021-09-20 08:26:11 字數 2865 閱讀 8346

有時候我們運算元據庫的時候不小心誤刪資料，這時候如何找回？mysql裡有binlog可以幫助我們恢復資料，但是沒有開binlog也沒有備份就尷尬了。如果是hbase，你沒有做備份誤刪了又如何恢復呢？

當誤刪資料發生時候，不管三七二十一，第一要務是進入hbase shell，執行如下命令：

alter 't',
如果誤刪一張表的有多個family裡的資料，需要都執行一下：

alter 'tt', ,
設定 keep_deleted_cells 為 true 的目的在於防止資料被物理刪除。這裡有必要解釋一下hbase清理資料的原理：

keep_deleted_cells 的作用就是在major compaction發生的時候，決定要不要清理舊資料。這裡需要注意一點，即便 keep_deleted_cells 設定為true，資料仍然會因為過期而被清理（hbsae表中的ttl屬性）。這個設定無可厚非，既然過期了，誤刪不誤刪也無所謂了。

資料恢復的前提資料沒有被物理刪除，也就是上文提及的。你只需要在查詢（scan）的時候，指定raw模式來搜尋資料，就能看到被刪除的資料，之後你要做就是把資料再寫入一次。我們來看乙個簡單的例子，還是以hbase shell為例子：

1.首先我們準備幾行資料

hbase(main):020:0> scan 't'


row column+cell


x.row1 column=f:c1, timestamp=1528449361490, value=value1


x.row2 column=f:c2, timestamp=1528449372090, value=value2


x.row3 column=f:c3, timestamp=1528449378971, value=value3


y.row1 column=f:c1, timestamp=1528449387923, value=value1


y.row2 column=f:c2, timestamp=1528449394742, value=value2


5 row(s)


took 0.0304 seconds
2.然後我們刪掉y開頭掉資料

hbase(main):024:0> delete 't', 'y.row1', 'f:c1'


took 0.0212 seconds


hbase(main):025:0> delete 't', 'y.row2', 'f:c2'


took 0.0043 seconds
3.查一下，現在只有3行了

hbase(main):026:0> scan 't'


row column+cell


x.row1 column=f:c1, timestamp=1528449361490, value=value1


x.row2 column=f:c2, timestamp=1528449372090, value=value2


x.row3 column=f:c3, timestamp=1528449378971, value=value3


3 row(s)


took 0.0079 seconds
4.現在我們帶上raw再次查詢資料，不僅能看到被刪除資料，還能看到刪除標記。

hbase(main):047:0> scan 't', 


row column+cell


x.row1 column=f:c1, timestamp=1528449361490, value=value1


x.row2 column=f:c2, timestamp=1528449372090, value=value2


x.row3 column=f:c3, timestamp=1528449378971, value=value3


y.row1 column=f:c1, timestamp=1528449387923, type=delete


y.row1 column=f:c1, timestamp=1528449387923, value=value1


y.row2 column=f:c2, timestamp=1528449394742, type=delete


y.row2 column=f:c2, timestamp=1528449394742, value=value2


5 row(s)


took 0.0091 seconds
這裡我設定了timerange， 指定的是資料寫入的時間。對於我這個case其實並沒有什麼用，我只是想說明幾點：

資料恢復完，建議關閉keep_deleted_cells，節省空間，提高查詢效率。

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