資料資產管理「五星模型」與企業級實踐

2021-09-20 08:49:09 字數 4203 閱讀 9484

資料作為一種資產已經達成共識。但企業將資料作為一種資產來管理時,面臨的問題卻越來越多。各個國家、行業的法律法規對資料資產管理也提出了更高的要求。例如,gdrp一出台就開出天價幾百億的罰單。而在去年,國內知名諮詢機構艾瑞諮詢發布了乙個大資料能力框架,明確了資料資產管理對於大資料能力的重要性。

其實作為資料資產管理來說不在乎是不是大資料,而在於這個資料如何把它作為資產利用起來,是乙個資產化的過程,這也是我們五年前提出資料資產管理概念的初衷。

資料資產管理的發展

資料管理隨著計算機管理系統的產生而誕生,發展至今有近40年的歷史了,而隨著資料倉儲應用的展開,在2023年左右資料治理的相關理念也逐步形成。而資料資產管理的概念也就是這幾年的事情,我們認為資料資產管理應該是「資料管理+資料治理+資料資產化」的過程。資料作為企業的特殊資產,與傳統的固定資產、虛擬資產不同,需要有自己的一套管理過程和管理方法。

下面我們簡單回顧一下資料管理/資料治理的管理理論和模型框架,以及為什麼我們提出五星模型和迭代進化歷程。

2023年,國際資料治理協會dgi就首次發布了dgi資料治理框架,從這個框架模型我們可以看到,它只是提出了乙個對我們今天來說幾乎是常識的rpp(人員/流程/規則)框架。但是,這個框架中沒有對資料治理的具體工作內容給予細化或明確說明。

到了2023年,國際資料管理協會(dama)發布了資料管理框架,並參考了pmbok的架構編寫了資料管理指南(dmbok)。這個框架模型覆蓋了組織的七個領域,將工作細分為十個領域。

在2023年,cmmi發布了資料管理成熟度模型,它包括了六個維度,以及五個成熟度評估等級。以cmmi在行業內的影響力,這個成熟度模型在國際上的影響力相對比較大。

在國內,今年5月份,銀保監會正式發布了金融機構資料治理指引。從相關主題的數量,可以看出金融機構資料治理指引主要關注的是制度、人員、流程、監管等相關方面建設。差不多同時,資料管理能力成熟度模型的國家標準也發布了,但是由於銀保監會在金融行業的巨大影響力,我們看到實際上金融機構資料治理指引的影響力遠遠比國標大。

我在準備這個演講的時候,很無聊地去全國標準的**上簡單搜尋了一下,上面是統計結果,可以看出資料是多麼的火熱,幾個維度的統計數量都遠比軟體多,這可能也解釋了為什麼不是每個國標的影響力都有那麼大。

資料資產管理五星模型

資料資產管理aigov五星模型,歷時五年持續迭代更新。2023年我們在行業中首次提出資料資產管理的概念,當時我們提出了資料資產管理的核心框架:資料架構、資料治理和資料運營;2023年我們首次發布了資料資產管理五星模型,此後在每年dams中國資料資產管理峰會上,我們都迭代更新一版。今年是第四版,正式命名為資料資產管理「aigov五星模型」。

相比於其他國內外的標準/模型或框架而言,我們更關注資料資產管理的全域性視角和整體過程,這樣我們的管理者或從業者可以更清楚了解整個資料資產化價值實現的過程,而不僅僅說我們只做資料管理,或者資料治理。

我們將資料資產管理領域的相關工作劃分成五個管理域:第乙個管理域是資料架構策略,針對管理體系,就是人員的組織結構,以及相關策略制度等;第二個管理域是資料整合共享,針對資料資產管理的技術平台,包括如何管理資料的採集、整合以及資料共享中心建設等;第三個管理域是資料治理,這部分就是傳統資料治理的範疇,包括資料模型管理、元資料、資料標準和資料質量;第四個管理域是資料運營管理,核心是如何提公升資料安全和運營效率;第五個管理域是資料增值應用,通過資料分析挖掘和開放服務,真正將資料服務於企業和企業的戰略聯盟間,提公升資料價值、實現業務互動。

下面是五大管理域、13個能力項的相關工作說明。

aigov五星模型的企業級實踐

雖然資料架構策略只有乙個能力項,但並不是說該部分的內容不重要,相反,專業乃至專職的團隊是一切管理的前提,沒有組織,沒有專業的團隊,再好的策略計畫、規章制度只會是一紙空文,無法落地。基於當前國內的現狀,可能很多甲方採取的方式是自己有專人負責落實相關架構和資料資產管理策略,同時引入像新炬網路這樣有整體解決方案產品的專業第三方團隊,來快速實現資料資產管理平台建設和五大管理域的執行工作,比如資料採集整合、共享資料中心建設等。

打破企業歷史沉澱的資料孤島,通過資料採集、整合進行有效整合,構建企業級資料共享中心,既可以滿足企業內部資料互動、訪問、共享的業務需求,又不需要像一般大資料中心那樣投資成本過高,導致投資收益比很差。

從資料採集開始,我們就強調元資料的驅動作用,可以讓資料採集、處理和匯聚等過程更加規範和可靠。如果是新建系統,這同時也是乙個正向建模的過程。

接下來就進入整個資料模型的管控過程,這是乙個基於版本化的管控過程,包括模型設計、評審、分析審核和版本管理等。

結合資料資產管理平台,我們可以輕鬆將企業級的資料標準、資料模型、元資料和資料質量實現整合、打通,以資料地圖、資料資產目錄等方式實現資產視覺化,同時做到:

企業級多維度元資料檢視,提供視覺化的展現、檢索和查詢,上下文的資料血緣關係分析,以及預覽資料處理和變更對全域性的影響度分析;

通過平台產品的監控、審核和版本管理能力,幫助我們實現資料標準、元資料設計稿與實際業務系統之間的差異,防止元資料與實際系統之間出現「兩張皮」的現象,維護元資料的權威性和準確性;

通過平台也可以將pdca的質量迴圈有效落地,實現視覺化的資料質量監控、規則排程和檢查報告,從而推動資料質量的優化提公升。

在某個省級電網公司,新炬網路與客戶一起構建了聯合的資料資產管理團隊,通過分階段實現了資料資產管理體系建設、資料資產梳理以及資料資產平台建設等工作,讓客戶可以視覺化地管理自己的資料資產,為後續的增值應用打下良好基礎。

在教育行業的某個客戶案例中,新炬網路幫助客戶從建立資料標準規範開始,搭建了整體資料整合共享平台,實現了視覺化的資料整合整合,通過拖拽就可以輕鬆完成,展現清晰的資料分布和來龍去脈,實現資料治理視覺化和資料共享中心的統一建設過程。

從資料運營管理的角度來說,核心是兩個業務場景:乙個是資料生命週期管理,通過合理、完整的資料生命週期管理解決方案針對不同型別的業務資料進行貫穿其整個生命週期的自動化分類、分級儲存、歸檔和銷毀管理過程;另乙個是資料安全管理體系,包括資料安全制度和開發規範,以及對現有資料進行敏感分級分類,從而制定和完善資料脫敏、安全審計、資料提取和測試資料管理等不同應用場景下的資料安全管理。

資料運營管理中,還需要關注sql**審核。雖然sql**不算嚴格意義上的資料資產管理範疇,但因為我們都理解的一條sql搞死生產系統的悲劇經歷,在實際資料運營管理過程中,我們順手做了一套資料庫效能分析和sql審核管理工具,幫助客戶有效降低生產環境下sql引發的各種問題。

下面這個某大型製造企業的案例中,新炬網路幫助客戶實現了資料資產管理五星模型的快速落地,通過資料資產管理平台整體解決方案,實現了資料模型、元資料、資料生命週期和資料安全的統一管理,有效解決了之前困擾客戶的資料資源分散、資訊不公開、資料質量不高、資料黑盒化、安全管控不足和資料容量問題等。通過個性化的資料門戶,面向企業內部的不同使用者和開發人員,賦予不同許可權的快捷查詢和實時檢索能力。

資料資產管理第五個管理域是資料增值應用,包括對內的資料分析挖掘,給業務賦能,以及對外部產業鏈的資料開放服務。獨角獸現在很火,我想問一下在座各位,你們都知道在過去一年裡面,最佳的獨角獸捕手是誰嗎?

凱文.凱利曾說過:「不管你現在在做什麼生意,對於未來來說我們做的都是資料生意。對於我們來說,客戶和關於客戶一切的資料是同樣重要的。」

我相信這是真的,這是乙個資料的時代,更是乙個資料正在資產化過程的時代!新炬網路專注企業級市場12年,我們願意與您一路同行。

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