程式執行的時候，資料都是在記憶體中的。當程式終止的時候，通常都需要將資料儲存到磁碟上，無論是儲存到本地磁碟，還是通過網路儲存到伺服器上，最終都會將資料寫入磁碟檔案。
而如何定義資料的儲存格式就是乙個大問題。如果我們自己來定義儲存格式，比如儲存乙個班級所有學生的成績單：
你還可用json格式儲存，也是文字檔案：
你還可以定義各種儲存格式，但是問題來了：
訪問和讀取需要自己實現，json還是標準，自己定義的格式就各式各樣了；
不能做快速查詢，只有把資料全部讀到記憶體中才能遍歷，但有時候資料的大小遠遠超過了記憶體（比如藍光電影，40gb的資料），根本無法全部讀入記憶體。
為了便於程式儲存和讀取資料，而且，能直接通過條件快速查詢到指定的資料，就出現了資料庫（database）這種專門用於集中儲存和查詢的軟體。
資料庫軟體誕生的歷史非常久遠，早在2023年資料庫就誕生了。經歷了網狀資料庫，層次資料庫，我們現在廣泛使用的關聯式資料庫是20世紀70年代基於關係模型的基礎上誕生的。
關係模型有一套複雜的數學理論，但是從概念上是十分容易理解的。
nosql
你也許還聽說過nosql資料庫，很多nosql宣傳其速度和規模遠遠超過關聯式資料庫，所以很多同學覺得有了nosql是否就不需要sql了呢？千萬不要被他們忽悠了，連sql都不明白怎麼可能搞明白nosql呢？
資料庫類別
既然我們要使用關聯式資料庫，就必須選擇乙個關聯式資料庫。目前廣泛使用的關聯式資料庫也就這麼幾種：
付費的商用資料庫：
oracle，典型的高富帥；
sql server，微軟自家產品，windows定製專款；
db2，ibm的產品，聽起來挺高階；
sybase，曾經跟微軟是好朋友，後來關係破裂，現在家境慘淡。
這些資料庫都是不開源而且付費的，最大的好處是花了錢出了問題可以找廠家解決，不過在web的世界裡，常常需要部署成千上萬的資料庫伺服器，當然不能大把大把的把銀子扔給廠家，所以，無論是google、facebook，還是國內的bat，無一例外都選擇了免費的開源資料庫：
mysql，大家都在用，一般錯不了；
postgresql，學術氣息有點重，其實挺不錯，但知名度沒有mysql高；
sqlite，嵌入式資料庫，適合桌面和移動應用。
作為python開發工程師，選擇哪個免費關聯式資料庫呢？當然是mysql。因為mysql普及率高，出了錯，可以很容易找到解決方法。而且，圍繞mysql有一大堆監控和運維的工具，安裝和使用很方便。
python就內建了sqlite3，所以在python中使用sqlite，不需要安裝任何東西，直接使用。
在使用sqlite前，我們先要搞清楚幾個概念：
表是資料庫中存放關係資料的集合，乙個資料庫裡面通常包含多個表，比如學生的表，班級的表，學校的表，等等。表和表之間通過外來鍵關聯。
要操作關聯式資料庫，首先需要連線到關聯式資料庫，乙個資料庫連線稱為connection；
連線到資料庫後，需要開啟游標，稱之為cursor，通過cursor執行sql語句，只需要提供符合python標準的資料庫驅動即可。
由於sqlite的驅動內建在python標準庫中，所以我們可以直接操作sqlite資料庫。
我們在python互動式命令列實踐一下：
#匯入sqlite驅動：
import sqlite3
#連線到sqlite資料庫
#資料庫檔案是test.db
#如果檔案不存在，會自動在當前目錄建立：
conn=sqlite3.connect('test.db')
#建立乙個cursor：
cursor=conn.cursor()
#執行一條sql語句，建立user表：
#cursor.execute(' create table user(id varchar(20) primary key,name varchar(20))')
cursor.execute('insert into user(id,name) values(\'2\',\'z-bibi\')')
#通過rowcount獲得插入的行數：
print(cursor.rowcount)
#關閉cursor：
cursor.close()
#提交事務：
conn.commit()
#關閉connection:
conn.close()
#匯入sqlite驅動：
import sqlite3
#連線到sqlite資料庫
#資料庫檔案是test.db
#如果檔案不存在，會自動在當前目錄建立：
conn=sqlite3.connect('test.db')
#建立乙個cursor：
cursor=conn.cursor()
#執行一條sql語句，建立user表：
#cursor.execute(' create table user(id varchar(20) primary key,name varchar(20))')
cursor.execute('insert into user(id,name) values(\'5\',\'t-bibi\')')
#通過rowcount獲得插入的行數：
print(cursor.rowcount)
cursor.execute('select * from user')
#獲得查詢結果集
vaules=cursor.fetchall()
print(vaules)
#關閉cursor：
cursor.close()
#提交事務：
conn.commit()
#關閉connection:
conn.close()
使用python的db-api時，只需要搞清楚connection和cursor物件，開啟後一定記得關閉，就可以放心地使用。
使用cursor物件執行insert，update，delete語句時，執行結果由rowcount返回影響的行數，就可以拿到執行結果。
使用cursor物件執行select語句時，通過featchall（）可以拿到結果集。結果集是乙個list，每個元素都是乙個tuple，對應一行記錄。
如果sql語句帶有引數，那麼需要把引數按照位置傳遞給execute（）方法，有幾個？佔位符就必須對應幾個引數，例如：
cursor.execute(『select * from user where id=?』,『1』)
sqlite支援常見的標準sql語句以及幾種常見的資料型別。具體文件請參閱sqlite官方**。
小結在python中運算元據庫時，要先導入資料庫對應的驅動，然後，通過connection物件和cursor物件運算元據。
要確保開啟的connection物件和cursor物件都正確關閉，否則，資源久會洩露。
如何才能確保出錯的情況下也關閉掉connection物件和cursor物件呢？請回憶try。。。except。。。finally的用法。
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