灰色系統理論及其應用系列博文：
灰色系統理論及其應用 (一) ：灰色系統概論、關聯分析、與傳統統計方法的比較
灰色系統理論及其應用 (二) ：優勢分析
灰色系統理論及其應用 (三) ：生成數
灰色系統理論及其應用 (四) ：灰色模型 gm
灰色系統理論及其應用 (五) ：灰色**
灰色系統理論及其應用 (六) ：sars 疫情對某些經濟指標影響問題
灰色系統理論及其應用 (七) ：道路交通事故灰色 verhulst **模型
灰色系統理論及其應用 (八) ：gm(2,1)和 dgm 模型
灰色系統理論及其應用 (九) ： gm(1, n) 和gm(0, n) 模型
灰色系統理論是基於關聯空間、光滑離散函式等概念定義灰導數與灰微分方程，進 而用離散資料列建立微分方程形式的動態模型，由於這是本徵灰色系統的基本模型，而 且模型是近似的、非唯一的，故這種模型為灰色模型，記為gm（grey model），即灰色模型是利用離散隨機數經過生成變為隨機性被顯著削弱而且較有規律的生成數，建立 起的微分方程形式的模型，這樣便於對其變化過程進行研究和描述。
目錄
1 gm(1,1)模型的定義
灰導數gm(1,1)的灰微分方程模型
發展係數、白化背景值、灰作用量
引數向量的估計
2．gm(1,1)的白化型
白微分方程
2 gm(1, n) 模型
1．gm(1, n) 模型定義
引數的估計
2．gm(1, n) 的白化型
值得注意的是：gm(1,1)的白化型（8）並不是由 gm(1,1)的灰微分方程直接推導出 來的，它僅僅是一種「借用」或「白化預設」。 另一方面，gm(1,1)的白化型是乙個真正的微分方程，如果白化型模型精度高，則 表明所用數列建立的模型 gm(1,1)與真正的微分方程模型吻合較好，反之亦然。
gm(1,1)即表示模型是 1 階的，且只含 1 個變數的灰色模型。而gm(1, n) 即表示 模型是 1 階的，包含有 n 個變數的灰色模型。
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灰色系統理論及其應用 (一) ：灰色系統概論、關聯分析、與傳統統計方法的比較
灰色系統理論及其應用 (二) ：優勢分析
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灰色系統理論及其應用 二 優勢分析
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灰色系統理論
grey system 華中科技大學控制科學與工程系教授，博士生導師鄧聚龍於1982年提出的。灰色系統理論，利用少量資訊，未知資訊。clear clc x為原始資料 x 161.07 154.07 149.95 147.15 146.11 x0 zeros 5,1 for i 1 1 5 for j...
灰色系統 灰色系統的定義及其理論內容
社會 經濟 農業 工業 生態等許多系統，是根據研究物件所屬的領域和範圍命名的。在控制理論中，人們常用顏色的深淺形容資訊的明確程度，如用 黑 表示未知資訊，用 白 表示資訊完全明確，用 灰 表示部分資訊明確 部分資訊不明確。相應地，資訊完全明確的系統稱為白色系統 資訊完全不明確的系統稱為黑色系統 部分...