近年來，由於自然災害等事故造成的死亡人數不斷增加，而人工智慧或許可以在其中起到極大的作用。
10月27日，中國帆船第一人郭川在新一輪的征途中，不幸於夏威夷海域失蹤，瞬間引起社會關注。郭川的岸隊以各種方式尋求支援，其中，夏威夷的一家直公升飛機旅遊公司提供了10架***，不過鑑於續航、目標太小等問題，空中搜救的方法只能暫停。2月13日，聯合國國際減災戰略署發布一項最新報告，報告稱過去20年中全球約135萬人死於自然災害，其中**與海嘯造成的死亡人數佔全球總死亡人數的56%……
從這些資料和事實中，我們看見的是生命在死神面前的無奈。但是，人類向來都是朝前看的，目前，有不少團隊都在研究如何將人工智慧與救援結合起來，以救助更多的人類，比如日本總務省消防廳正子在推進開發「機械人消防隊」，美國nasa打造的「守護天使」ai系統等等。眼見著眾多國家對於人工智慧救援系統的探索，那麼，在救援中，人工智慧的用武之地都在**？
不管是自然災害之後的搜救，還是日常救援行動，搜救人員永遠都走在第一線，在保護自然環境、救助社會群眾生命財產安全的同時，也是對自身安全的一種犧牲。從一方面講，救援人員的這種行為是理所當然的，畢竟「為人民服務」是他們的第一宗旨，但是，從人性的角度來看，救援人員的性命也是可貴的，也是國家的一筆財富。對此，為了在保障自然環境、群眾生命財產安全的同時，也能夠最大限度的減少救援人員的犧牲，研究員們開始了人工智慧在救援上的探索。
當前，這方面的研究最多的當屬消防機械人的研製。除了前文所提及的日本，我國也研製出了多台消防機械人，並已經進加入了實際作戰，戰績也相當不錯。不過，以目前的技術，消防機械人離理想還有一些距離，比如日本正推進開發的「機械人消防隊」：自上空拍攝現場情況的小型無人機、收集地面資訊的偵察機械人、可自動行走的水槍機械人及消防水帶延至取水栓的機械人組成。看到這些組成部分，我們可以知道，在協助方面，目前的消防機械人已經綽綽有餘，而一旦涉及群眾救援，消防機械人就只能退居二線，讓救援人員登場。
如此一來，如何在行動中保障其生命安全又成了乙個難題。幸而，這方面已經有了一些進展，比如nasa的ai系統audrey。通過消防員身上所穿戴的感測器，audrey可以獲取火場位置、周圍溫度、危險化學品和危險氣體的訊號以及區域衛星影象等全方面的資訊，然後借助於物聯網，經過機器學習訓練的audrey可以模擬人類的思維方式，在進行**的同時為消防人員提供更多的有效資訊和團隊建議，最大程度的保護消防員的安全。
每次災難來臨，最難的永遠都是群眾的救援工作，除了面對原有的救援難度，還需要預防各種突發情況的發生。而在其中，突發情況往往是最難搞的，不僅給原本的救援工作增加了大大的難度，甚至容易造成二次災難。
以**為例，此前鎂客君曾寫過人工智慧在****方面可以發揮的作用，不過，由於技術限制，目前對於**的**還是有些難度。而在**之後的搜救工作中，一般情況下，救援人員會通過警犬、生命跡象探測器以及喊話等手段來尋找生還者，然後借助於一般工程機械或是千斤頂將生還者所在的空隙撐開，徒手將人挖出來，最後進行相應的**措施。
在生還者的搜尋中，人為搜尋極易對傷者造成二次傷害，畢竟誰都不能知道你所踩地面的下面是否有昏迷的生還者，對此，我們需要一些能夠租鑽進縫隙的小型機械人，比如老鼠機械人、蟑螂機械人等仿生機械人，它們的計算機視覺系統完全可以承擔生還者的搜尋行動。另外，也已經有一些研究人員研製了透視眼機械人，利用無線訊號透視厚牆壁觀察完全未知區域，發現牆壁內部的物體。如此一來，不僅降低了生還者的搜尋難度，也從另一方面保護了生還者。
當然，除了搜尋，在搬運石塊、醫療救治方面，目前或許有些困難，但隨著科技的發展，醫療機械人等是硬體將會實現便利化，屆時咋後疾病的救治、預防等工作將大大便利。
作為時下最熱的話題之一，人工智慧的潛能與應用範圍正被人們所挖掘，在救援方面，雖然還沒達到人們的理想狀況，但人工智慧取得的成果已經相當有看頭了，大大的保障了人們的生命安全，尤其是在一些高危區域。而隨著科技的愈加先進，人工智慧將會滲透進救援工作的方方面面，從細節開始最大的保障群眾和救援人員的人身財產安全。
2016-11-04 18:26
韓璐
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