現代企業的業務是由一組複雜的應用程式堆疊組成的，這些堆疊涵蓋各種各樣的虛擬機器、物理伺服器和專有儲存硬體。其技術堆疊、saas提供商、大量應用程式的觸角從企業總部延伸到分支機構和遠端辦事處，並遍及企業在全球各地的海外設施。
如今，新技術層出不窮，但並沒有簡單地取代以往的技術，但層層堆疊的技術積累起來成為技術堆疊，人們只是通過長時間的增量決策和實施來構建頂層技術。對於很多人來說，大型機仍然被遷移到資料中心的客戶端-伺服器層所支援。在虛擬化和伺服器整合之前，web技術將saas新增到資料中心之外，將所有內容重組為更加易於管理的塊資料。
移動計算、物聯網以及對資料保留的監管限制都促成了資料的快速增長，使得越來越難以理解、管理和保護一切。在人們採用雲計算時，大資料分析、機器學習和人工智慧正在創造更多層次。人們可能將這些層次稱之為考古學式的技術挖掘。而典型的企業有許多這樣的技術層，如下圖所示：
調查結果表明，這種複雜性被認為是一種障礙，這並不奇怪。
擁抱複雜性
每乙個新技術層的出現人們都大力宣傳，而變化是唯一真正的常量。企業需要敏捷地進行創新和競爭。當普華永道公司對企業的246位首席執行官進行調查時，其中75%的人認為，創新與推動業務成功的運營效率相比更加重要，組織必須處於能夠隨時採用新工具或服務來推動創新。
世界經濟論壇的創始人klaus schwab說：「現在的市場競爭不再是大魚吃小魚，而是快魚吃慢魚。」
現在是人們接受每乙個新技術層，並為企業增加價值的時候了。新的應用程式將繼續開發，新的雲計算服務將需要整合，新的合作夥伴將加入、併購和收購，這些都是不可避免的，技術的考古式挖掘將會持續下去。問題是人們從**出發?人們如何發展這些關鍵的技術層，以提高業務敏捷性、降低成本，並獲得再次創新的自由?
進入雲計算時代
向多雲環境的轉變正在順利進行，更多的新技術層次將隨之而來。根據調查機構gartner公司的**，到2023年，90%的組織將採用混合基礎設施管理功能。儘管在麥肯錫公司的調查中，只有40%的企業在公共雲平台上的工作負載超過10%，但有80%的企業表示計畫在三年內達到這點。
隨著越來越多的企業將他們的技術遷移到saas平台和公共雲的混合部署中，複雜性仍然是乙個問題。但雲計算是虛擬計算和平台服務的組合，既向後相容又向前傾斜，也就是既可以適應現有的工作負載，也使得建立新服務和應用程式變得更加容易。
對於它可能提供的所有誘人的商業優勢，數位化轉型是具有挑戰性的，並且沒有簡單的方法來克服這些複雜性。但是如果就像剝洋蔥一樣，人們會在其核心資料中找到乙個共同元素。而企業重寫所有應用程式，轉換所有資料，並同時展開毛球結構是不可能的。
資料是業務的基礎
隨著企業的業務向雲計算服務和現成可擴充套件基礎設施的轉移，資料變得越來越有價值，已成為企業實現差異化競爭的一種方式。對於許多企業來說，收集、管理、分析大量資料至關重要。如果要實現人工智慧，企業必須來發展處理和應用它的能力。那些成功掌握和利用其業務資料的企業將會擅長並獲得對資料的投資回報。而有些人認為處理資料將是一種成本，並不能帶來商業價值。
如果沒有適當的資料戰略，實現多雲和混合雲的多樣性和整合是代價高昂、時間緊迫或甚至不可能的。人們不能讓資料在平台特定的「儲存」裝置中被**和隔離。要充分利用雲計算作為虛擬計算和平台服務的組合，人們必須將資料免費設定，並在需要的地方進行訪問，而不會影響其完整性和安全性。
如果資料層被虛擬化，它就變得足夠靈活，可以快速輕鬆地適應新的多雲環境。企業建立對資料的實時控制將能夠快速構建混合雲、物聯網整合以及跨多個雲層的合併。要實現這一點，企業需要謹慎規劃，因為需要避免許多常見的雲計算資料管理陷阱。
企業需要建立虛擬化的多雲資料基礎，構建自己的新技術層，並利用現有層，為企業提供真正業務敏捷性所需的穩定基礎。
原文發布時間為：2018-06-1
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