推動新經濟前行的數位化轉型正在發生，而實現數位化轉型的關鍵是業務和技術。提高運算速度、縮短應用交付時間是數位化轉型的關鍵之一。基於經典計算模型的it基礎設施不斷改進技術來適應這一需求：異構計算、加速卡、iot融合技術和模組化基礎架構……儘管進行了一系列優化和改進，在面對大量的、非結構化的、不斷變化的資料集的計算和資料處理時，經典計算模型仍然遇到了瓶頸。
量子計算機不同於基於電晶體的二進位制邏輯電子計算機。經典計算模式要求將資料編碼成二進位制數字(也稱為位元)，而量子計算機依賴於基本的量子力學現象，如疊加和糾纏，來對資料進行運算。
idc名為《評估量子計算技術發展、市場定義和未來空間》的報告顯示，idc綜合各個量子計算機廠商開發量子計算的方法，發現了其中的細微差別，並提出乙個分類方法，來最終實現對這一市場的分類。根據不同劃分標準，量子系統可以分為以下不同型別：演算法、計算模型、物理實現以及部署模型。
idc認為，量子和傳統計算的異構解決方案將是實現過渡的主要方式，即將量子和古典計算結合成乙個「混合量子/古典」層來加速計算，應用程式可以通過api選擇量子計算（或傳統計算）作為計算層。這種方法使應用程式能夠分時共享基於雲的量子計算資源，這些資源由公共雲服務提供商提供。
idc預計，這種模式將成為量子計算領域的實際應用模式。這種模式仍然需要幾年時間來進行標準化，從而成為主流模式。到2023年，全球量子計算市場規模將達到107億美元。
idc中國企業級研究總監周震剛認為：「量子計算市場目前仍處於培育階段。由於技術和應用場景並未成熟，近三年並不會呈現爆發性的增長。在系統可靠性、可移植性和小型化方面取得了進展之後，預計2023年以後開始進入高速增長期。」
未來量子計算的主要機會將集中在三個領域：第一，現有的工作負載隨著時間推移而轉移到混合量子計算，並最終成為量子計算的用例。第二，全新的基於量子計算的工作負載，這些工作負載只能在量子計算機上執行。第三，到2023年大多數雲計算的應用程式將轉變為量子優先的用例，在處理超出傳統計算機處理能力的資料集時，會自動呼叫量子**，與此同時這樣的應用程式將在許多中大型企業中執行，用來解決一些新的計算問題如全腦模擬等。
idc也注意到，目前國內的量子計算發展迅速，但研發主要以晶元和硬體為主，在相關軟體和材料方面的投入較為缺乏。在電荷量子位元方面的研究，以中科大和中科院為代表的研究團隊已經達到國際領先水平。在商業化方面，部分雲計算廠商和基礎架構廠商也開始進行前期的投入。
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