2023年我國大資料趨勢分析

2021-09-20 13:53:19 字數 1666 閱讀 7412

大資料要處理的資料成千上萬,資料的處理方法也需要不斷地與時俱進。就現如今的發展趨勢而言,大資料技術的發展如火如荼。在各個領域都得到了廣泛的應用,而且就其目前的發展情況來看,大資料技術具有十分良好的發展前景。以下為大資料趨勢分析。

受到大資料人才短缺以及必要商業資訊交付能力匱乏的影響,市場需要更多分析師及資料科學家補充進來,並利用更多工具與相關功能將資訊直接交付給對應的使用者群體。舉例來說,微軟與salesforce雙方最近各自公布了此類方案,旨在幫助非程式設計師使用者建立應用以審查商業資料。

在2023年,大資料這個詞似乎不像前幾年那樣熱門。隨著大資料相關的基礎設施、伺服器、軟體系統和理論體系的持續發展,目前大資料分析方面的解決方案已經逐漸成熟,並且越來越普及,而不像前幾年那樣還是少數科技極客眼中的新領域。隨著技術的成熟,自助和自動化的資訊服務也將越來越受到重視。大資料分析工具和相關的解決方案雖然會變得越來越簡單易用,但我們仍然需要具備基本的通訊技術和資訊處理領域的專業知識,隨時準備迎接下乙個發展階段的到來。未來,和機器學習、人工智慧、vr/ar、物聯網相關的大資料解決方案將越來越完備,摩爾定律的邊界也會受到更多的挑戰。

對於大資料領域來說,2016是令人激動的一年,因為「大資料」終於不再是乙個流行詞。這說明研究者們正在基於大資料開發真實可用的解決方案和應用程式,而不再是簡單的噱頭。

2023年,隨著技術的進步,以大資料為基礎而開發的應用將越來越豐富。由於計算機的計算能力和真實可用的龐大資料量不再是問題,因此以人工智慧和深度學習為代表的智慧型應用也將變得更加聰明,更加普及。總體上說,由於大資料、智慧型應用和越來越豐富的智慧型終端產品的出現,2023年應該是值得我們期待的一年。不過,隨著大資料的廣泛應用,資料安全和隱私問題也將越來越嚴峻。我們先來分析幾點大資料的趨勢。

(一)資料分析成為大資料技術的核心

資料分析在資料處理過程中佔據十分重要的位置,隨著時代的發展,資料分析也會逐漸成為大資料技術的核心。大資料的價值體現在對大規模資料集合的智慧型處理方面,進而在大規模的資料中獲取有用的資訊。要想逐步實現這個功能,就必須對資料進行分析和挖掘。而資料的採集、儲存、和管理都是資料分析步驟的基礎,通過進行資料分析得到的結果,將應用於大資料相關的各個領域。未來大資料技術的進一步發展,與資料分析技是密切相關的。

(二)廣泛採用實時性的資料處理方式

(三)基於雲的資料分析平台將更加完善

近幾年來,雲計算技術發展的越來越快,與此相應的應用範圍也越來越寬。雲計算的發展為大資料技術的發展提供了一定的資料處理平台和技術支援。雲計算為大資料提供了分布式的計算方法、可以彈性擴充套件、相對便宜的儲存空間和計算資源,這些都是大資料技術發展中十分重要的組成部分。此外,雲計算具有十分豐富的it資源、分布較為廣泛,為大資料技術的發展提供了技術支援。隨著雲計算技術的不斷發展和完善,發展平台的日趨成熟,大資料技術自身將會得到快速提公升,資料處理水平也會得到顯著提公升。

(四)開源軟體的發展將會成為推動大資料技術發展的新動力

開源軟體是在大資料技術發展的過程中不斷研發出來的。這些開源軟體對各個領域的發展、人們的日常生活具有十分重要的作用。開源軟體的發展可以適當的促進商業軟體的發展,以此作為推動力,從而更好地服務於應用程式開發工具、應用、服務等各個不同的領域。雖然現如今商業化的軟體也是發展十分迅速,但是二者之間並不會產生矛盾,可以優勢互補,從而共同進步。開源軟體自身在發展的同時,為大資料技術的發展貢獻力量。

本文出處:暢享網

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