Python3 閉包 裝飾器

2021-09-20 18:57:47 字數 3211 閱讀 9376

首先要理解在python中一切皆物件,函式也是物件。

多層函式巢狀,(函式裡面還有定義函式,一般是兩個),往往內層函式會用到外層函式的變數,把內層函式以及外部函式的變數當成乙個特殊的物件,這就是閉包。閉包比物件導向更純淨、更輕量,既有資料又有執行資料的**;比普通函式功能更強大,不僅有**還有資料。

def

func()

:# 外部函式

a =1#外部函式作用域裡的變數

print

("func"

)def

func1

(num)

:print

("this is func1"

)print

(num + a)

return func1 # 函式

# func()  #執行外部函式,內部函式就被建立了

var = func(

)# 建立過程在func函式的執行過程中

# var == func1

var(3)

# 執行結果

"""func

this is func1

4"""

demo 計算圓面積

def

fun():

pi=3.14

deffun1

(r):

print

("s="

,pi*r**2)

return fun1

var = fun(

)var(2)

# 執行結果

"""s= 12.56

"""

python的語法糖

利用閉包的基本原理,對乙個目標函式進行裝飾,即在執行乙個目標函式之前或之後執行一些特定的事情。

def

func1

(func)

:# 外部閉包函式的引數是被裝飾的函式物件

deffunc2()

:# 返回了外部函式接收的被裝飾函式的呼叫

print

("welcome!"

)return func(

)# 返回了外部函式接收的被裝飾函式的呼叫

return func2

@func1

defmyprint()

:print

("你好,hello"

)

myprint(

)# 執行結果

"""welcome!

你好,hello

"""

裝飾器(decorator)功能

無引數的函式

from time import ctime, sleep

deftimefun

(func)

:def()

:print

("%s called at %s"

%(func.__name__, ctime())

) func(

)@timefundef foo():

print

("i am foo"

)foo(

)sleep(2)

foo(

)

被裝飾的函式有引數

from time import ctime, sleep

deftimefun

(func)

:def

(a, b)

:print

("%s called at %s"

%(func.__name__, ctime())

)print

(a, b)

func(a, b)

@timefundef foo(a, b)

:print

(a+b)

foo(3,

5)sleep(2)

foo(2,

4)

被裝飾的函式有不定長引數

from time import ctime, sleep

deftimefun

(func)

:def

(*args,

**kwargs)

:print

("%s called at %s"

%(func.__name__, ctime())

) func(

*args,

**kwargs)

@timefundef foo(a, b, c)

:print

(a+b+c)

foo(3,

5,7)

sleep(2)

foo(2,

4,9)

裝飾器中的return

from time import ctime, sleep

deftimefun

(func)

:def()

:print

("%s called at %s"

%(func.__name__, ctime())

) func(

)@timefundef foo():

print

("i am foo"

)@timefundef getinfo():

return

'----hahah---'

foo(

)sleep(2)

foo(

)print

(getinfo(

))

匿名函式普通函式閉包物件導向的區別?

1). 匿名函式能夠完成基本的簡單功能,傳遞是這個函式的引用 只有功能。

2). 普通函式能夠完成較為複雜的功能,傳遞是這個函式的引用 只有功能。

3). 閉包能夠將較為複雜的功能,傳遞是這個閉包中的函式以及資料,占用資源比較小。

4). 物件能夠完成最為複雜的功能,傳遞是資料+功能,但占用大量空間,浪費資源。

exit(?)

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