聚集索引和非聚集索引的區別

2021-09-20 19:52:20 字數 1810 閱讀 5936

聚集索引和非聚集索引的區別:

漢語字典的正文本身就是乙個聚集索引。比如,我們要查「安」字,就會很自然地翻開字典的前幾頁,因為「安」的拼音是「an」,而按照拼音排序漢字的字典是 以英文本母「a」開頭並以「z」結尾的,那麼「安」字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以「a」開頭的部分仍然找不到這個字,那麼就說明您的字典 中沒有這個字;同樣的,如果查「張」字,那您也會將您的字典翻到最後部分,因為「張」的拼音是「zhang」。也就是說,字典的正文部分本身就是乙個目 錄,您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內容。正文內容本身就是一種按照一定規則排列的目錄稱為「聚集索引」。

如果您認識某個字,您可以快速地從自動中查到這個字。但您也可能會遇到您不認識的字,不知道它的發音,這時候,您就不能按照剛才的方法找到您要查的字,而 需要去根據「偏旁部首」查到您要找的字,然後根據這個字後的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結合「部首目錄」和「檢字表」而查到的字的排序並不是 真正的正文的排序方法,比如您查「張」字,我們可以看到在查部首之後的檢字表中「張」的頁碼是672頁,檢字表中「張」的上面是「馳」字,但頁碼卻是63 頁,「張」的下面是「弩」字,頁面是390頁。很顯然,這些字並不是真正的分別位於「張」字的上下方,現在您看到的連續的「馳、張、弩」三字實際上就是他 們在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的對映。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字,但它需要兩個過程,先找到目錄中的結果,然後 再翻到您所需要的頁碼。

我們把這種目錄純粹是目錄,正文純粹是正文的排序方式稱為「非聚集索引」。

通過以上例子,我們可以理解到什麼是「聚集索引」和「非聚集索引」。

進一步引申一下,我們可以很容易的理解:每個表只能有乙個聚集索引,因為目錄只能按照一種方法進行排序。

得出查詢速度的方法是:在各個select語句前加:declare @d datetime

set @d=getdate()

並在select語句後加:

select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())

1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快

2、用聚合索引比用一般的主鍵作order by時速度快,特別是在小資料量情況下

事實上,如果資料量很小的話,用聚集索引作為排序列要比使用非聚集索引速度快得明顯的多;而資料量如果很大的話,如10萬以上,則二者的速度差別不明顯。

3、使用聚合索引內的時間段,搜尋時間會按資料佔整個資料表的百分比成比例減少,而無論聚合索引使用了多少個

4 、日期列不會因為有分秒的輸入而減慢查詢速度

從publish 表中取出第 n 條到第 m 條的記錄: 

select top m-n+1 * 

from publish 

where (id not in 

(select top n-1 id 

from publish)) 

id 為publish 表的關鍵字 

只所以把「查詢優化」和「分頁演算法」這兩個聯絡不是很大的論題放在一起,就是因為二者都需要乙個非常重要的東西――聚集索引。

在前面的討論中我們已經提到了,聚集索引有兩個最大的優勢:

1、以最快的速度縮小查詢範圍。

2、以最快的速度進行字段排序。

第1條多用在查詢優化時,而第2條多用在進行分頁時的資料排序。

而聚集索引在每個表內又只能建立乙個,這使得聚集索引顯得更加的重要。聚集索引的挑選可以說是實現「查詢優化」和「高效分頁」的最關鍵因素。

但要既使聚集索引列既符合查詢列的需要,又符合排序列的需要,這通常是乙個矛盾。

聚集索引是如此的重要和珍貴,所以一定要將聚集索引建立在:

1、您最頻繁使用的、用以縮小查詢範圍的字段上;

2、您最頻繁使用的、需要排序的字段上。

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