json pickle資料序列化

2021-09-20 22:47:36 字數 3407 閱讀 4613

json&pickle資料序列化

json   用於字串和python資料型別間進行轉換

pickle 用於python特有的型別 和 python的資料型別間進行轉換

序列化:把字典或者字串的記憶體物件 存到硬碟上;

反序列化:就是從硬碟上載入出來

序列化:把字典或者字串的記憶體物件 存到硬碟上;

import json

info =

f = open("test.text","w",encoding="utf-8")

f.write(json.dumps(info))

f.close()

反序列化:就是從硬碟上載入出來

import json

f = open("test.text","r")

data = json.loads(f.read())

print(data["age"])

print(data)

f.close()

pickle序列化和反序列化
序列化:把字典或者字串的記憶體物件 存到硬碟上;

import pickle

#此函式再這裡沒有實際意義,接著往下看

defsayhi

(name):

print("hello,",name)

info =

f = open("text2.text","wb")

f.write(pickle.dumps(info))

f.close()

反序列化:就是從硬碟上載入出來

import pickle

f = open("text2.text","rb")

defsayhi

(name):

print("hello22,", name)

data = pickle.loads(f.read())

print(data) #結果是

print(data["age"]) #結果是33

#執行sayhi 函式,檢視顯示結果,這裡只是表現了一種寫**的方式。

sayhi(data["name"]) #結果是hello22, bbb

f.close()

pickle序列化2
上邊的pickle序列化可以寫成:

import pickle

def sayhi(name):

print("hello,",name)

info =

f = open("text2.text","wb")

pickle.dump(info,f) # 完全相同f.write(pickle.dumps(info))

f.close()

#反序列化:就是從硬碟上載入出來

import pickle

f = open("text2.text","rb")

data = pickle.load(f)

print(data)

print(data["age"])

sayhi("name")

f.close()

json多次dumps和多次loads
序列化:把字典或者字串的記憶體物件 存到硬碟上;

import json

info =

f = open("test01.text","w")

f.write(json.dumps(info))

info["age"] = 30

f.write(json.dumps(info))

f.close()

'''test01.text內容如下:

'''反序列化:就是從硬碟上載入出來 ,在這裡loads的時候會報錯。

import json

f = open("test01.text","r")

data = json.loads(f.read())

print(data["age"])

f.close()

當學序列化只dumps一次,在loads就正確了

序列化import json

info =

f = open("test01.text","w")

#f.write(json.dumps(info))

info["age"] = 30

f.write(json.dumps(info))

f.close()

#反序列化

import json

f = open("test01.text","r")

data = json.loads(f.read())

print(data["age"]) #結果是:30

f.close()

'''

總結:json可以dumps多次,loads的時候報錯;同時也不可以loads多次;

要想loads多次,就在dumps的時候dumps成不同的檔案,laods不同檔案。

'''pickle多次dumps和多次loads

序列化

import pickle

info =

f = open("test001.text","wb")

f.write(pickle.dumps(info))

info["age"] = 30

f.write(pickle.dumps(info))

f.close()

反序列化

f = open("test001.text","rb")

data = pickle.loads(f.read())

print(data["age"]) #結果是:22

f.close()

'''

總結:pickle可以dumps多次,loads的時候不報錯,但得出的結果是第一次dumps的內容;同時也不可以loads多次;

要想loads多次,就在dumps的時候dumps成不同的檔案,laods不同檔案。

'''

總結:

json 用於字串和python資料型別間進行轉換

pickle 用於python特有的型別 和 python的資料型別間進行轉換

序列化:把字典或者字串的記憶體物件 存到硬碟上;

反序列化:就是從硬碟上載入出來

當json dumps多次的時候,loads的時候報錯;同時也不可以loads多次;

要想loads多次,就在dumps的時候dumps成不同的檔案,laods不同檔案。

當pickle dumps多次的時候,loads的時候不報錯,但得出的結果是第一次dumps的內容;同時也不可以loads多次;

要想loads多次,就在dumps的時候dumps成不同的檔案,laods不同檔案。

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