linux有很多很好的記憶體、io排程機制，但是並不會適用於所有場景。
對於dba來說linux比較讓人頭疼的乙個地方是，它不會因為mysql很重要就避免將分配給mysql的位址空間對映到swap上。對於頻繁進行讀寫操作的系統而言，資料看似在記憶體而實際上在磁碟是非常糟糕的，響應時間的增長很可能直接拖垮整個系統。這篇blog主要講講我們作為dba，怎樣盡量避免mysql慘遭swap的毒手。 首先我們要了解點基礎的東西，比如說為什麼會產生swap。假設我們的物理記憶體是16g，swap是4g。如果mysql本身已經占用了12g物理記憶體，而同時其他程式或者系統模組又需要6g記憶體，這時候作業系統就可能把mysql所擁有的一部分位址空間對映到swap上去。 cp乙個大檔案，或用mysqldump匯出乙個很大的資料庫的時候，檔案系統往往會向linux申請大量的記憶體作為cache，一不小心就會導致l使用swap。
這個情景比較常見，以下是最簡單的三個調整方法：
2、修改mysql的配置引數innodb_flush_method，開啟o_direct模式。 這種情況下，innodb的buffer pool會直接繞過檔案系統cache來訪問磁碟，但是redo log依舊會使用檔案系統cache。值得注意的是，redo log是覆寫模式的，即使使用了檔案系統的cache，也不會占用太多。
3、新增mysql的配置引數memlock 這個引數會強迫mysqld程序的位址空間一直被鎖定在物理記憶體上，對於os來說是非常霸道的乙個要求。必須要用root帳號來啟動mysql才能生效。 還有乙個比較複雜的方法，指定mysql使用大頁記憶體（large page）。linux上的大頁記憶體是不會被換出物理記憶體的，和memlock有異曲同工之妙。具體的配置方法可以參考： ... pages-on-linux.html
如何避免mysql死鎖
1.經常提交你的事務，小事務更少的傾向於衝突 2.以固定的順序訪問你的表和行，這樣事務就會形成良好的查詢並且沒有思索 3.講精心選定的索引新增到你的表中，這樣你的查詢就只需要掃瞄更少的索引記錄，並且因此可以設定更好的鎖定 4.不要把無關緊要的操作放到事務裡面 5.盡量按照主鍵索引去查詢記錄，範圍查詢...
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