場景
實現了車輛的輪廓識別，並且已經提取輪廓的最小矩形範圍，現在需要知道車尾離矩形最近的兩個點，可能有點大材小用
參考
**#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include
using namespace cv;
using namespace std;
void dilate( inputarray src, outputarray dst)
/*該函式主要是捕獲中完整出現輪廓的車輛，判斷條件為
車輛的輪廓的y座標不能大於的長度，其次過濾掉面積過小
的輪廓，很可能是車鏡或者幀間差分將車輛拆分成兩段的誤差
*/void capturecompletevehicle(mat &srcmat, mat &graymat)
vectormc(contours.size());
for (int i=0; i
for(int i=0; i
if (pos.y == 0)
}if (btouchbotton || btouchtop) continue;
drawcontours(dstmat, contours, i, scalar(255, 0, 0), 1, 8, hierarchy);
rotatedrect rect=minarearect(contours[i]);
point2f p[4];
rect.points(p);
int leftbottonindex = 0;
for(int j=0; j<=3; j++)
} cv::rect re(p[leftbottonindex].x - 20, p[leftbottonindex].y - 20 , 40, 40);
rectangle(contourmat, re, scalar(0, 255, 0), 4);
circle(contourmat, mc[i], 5, scalar(0, 0, 255), -1, 8, 0);
} imshow("newarearect", contourmat);
}int main(int argc,char *ar**)
return 0;}
OpenCV學習 輪廓的特徵矩Moment
opencv中的矩主要包括以下幾種 空間矩，中心矩和中心歸一化矩。class moments 空間矩的公式為 可以知道，對於01二值化的影象，m00即為輪廓的面積。中心矩的公式為 其中 歸一化的中心矩公式為 矩的基本概念可參考 在opencv中，還可以很方便的得到hu不變距，hu不變矩在影象旋轉 縮...
關於車輛（牌）識別分析的資訊檢索
摘要 國內近幾年城市智慧型交通系統發展的很快，車牌識別系統作為城市智慧型交通系統中資訊採集的一種手段，也得到了很快的發展。車牌的識別在智慧型交通系統中有著十分重要的應用價值，它是智慧型交通系統中基礎和關鍵。國內外很多的專家和學者都對車牌的識別展開了深入的研究，並湧現了很多具有突出貢獻的理論和演算法。...
基於MATLAB的不變矩答題卡識別
課題介紹 本課題為基於matlab的不變矩答題卡識別。可識別學號，學科，答案，並進行分數統計，以及判斷是否及格。後台可設定標準excel答案。經過灰度變換形成灰度影象 二值化處理 影象濾波 邊緣檢測 hough變換等預處理。帶gui互動式介面。3 識別原理 計算出了單選選擇答案後，需要與標準的答案進...