檢視GPU使用情況

2021-09-21 01:30:31 字數 667 閱讀 1989

在使用gpu的時候，不知道gpu和視訊記憶體的使用情況，這時候可以輸入以下命令檢視：

nvidia-smi
得到的gpu和視訊記憶體狀態圖如下：

這是伺服器上特斯拉k80的資訊。 上面的**中：

視訊記憶體占用和gpu占用是兩個不一樣的東西，顯示卡是由gpu和視訊記憶體等組成的，視訊記憶體和gpu的關係有點類似於記憶體和cpu的關係。

一般，tensorflow會嘗試使用它可見的所有gpu裝置，如果希望在不同的gpu上執行不同的session，應該執行以下操作：

【如果要執行的是my_script.py，且有2個gpu】

cuda_visible_devices=0 python my_script.py           # uses gpu 0


cuda_visible_devices=1 python my_script.py # uses gpu 1


cuda_visible_devices=0,1 python my_script.py # uses gpus 0 and 1.

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