大資料是眼下最帶感的技術名稱之一，大資料行業的火爆發展也自然也衍生出了一些與大資料相關的職業，比如網際網路資料分析師、資料工程師等等，通過對資料的挖掘分析來影響企業的商業決策已屢見不鮮
作為it類職業中的「大熊貓」，大資料開發工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級，國內it、通訊、行業招聘中，有10%都是和大資料相關的，而據了解，在國內頂尖網際網路類公司，同乙個級別大資料開發工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
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想成為大資料開發工程師？ 學會掌握下面這些知識點，年薪50w不是夢。
第一階段：大資料基礎及工具
第二階段：**分析專案
第三階段：實施交易專案
第四階段：三大專案&機器學習
第五階段：三大專案&互動式查詢
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BAT的大資料開發工程師學習心得，年薪50W不是夢
大資料是眼下最帶感的技術名稱之一，大資料行業的火爆發展也自然也衍生出了一些與大資料相關的職業，比如網際網路資料分析師 資料工程師等等，通過對資料的挖掘分析來影響企業的商業決策已屢見不鮮 很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展...
大資料工程師 學習路徑
hadoop來自於谷歌mapreduce的程式設計模型包。mapreduce框架把應用程式分解為平行計算指令，跨大量節點執行非常大的資料集。典型例子是搜尋演算法。hadoop最初與網頁索引有關，迅速發展成為分析大資料的領先平台。如果你想成為大資料工程師，卻不知從何學起 找不到系統的課程和專案進行學習...
大資料工程師學習大綱彙總
最近有不少同事朋友問我，學習大資料應該學習哪些技能，我查閱相關資料，做了個大體彙總，方便感興趣的讀者閱讀。flink hadoop mesos spark mlib tensorflow google 系 amazon machine learning dmtk 微軟分布式機器學習工具 hive k...