count(*)
乙個「空表」為什麼會很慢呢？只有幾十行資料為什麼
select *** from table limit 1
需要300ms
？select min(pk) fromtable
也會慢？
見下例：
dba@localhost : test 18:14:32> show create table test_hmw\g
*************************** 1. row ***************************
table: test_hmw
create table: create table `test_hmw` (
`mail` varchar(1024)default null,
`user_id` bigint(20)default null,
`id` int(10) unsigned notnull auto_increment,
primary key (`id`)
) engine=innodb auto_increment=3997636 default charset=utf8
1 row in set (0.00 sec)
dba@localhost : test 18:14:45> select count(*) from test_hmw;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 3813472 |
+----------+
1 row in set (0.69 sec)
dba@localhost : test 18:14:56> show status like '%last_query%';
+-----------------+---------------+
| variable_name |value |
+-----------------+---------------+
| last_query_cost |776677.599000|
+-----------------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
dba@localhost : test 18:15:14> delete from test_hmw;
query ok, 3813472 rows affected (15.11 sec)
dba@localhost : test 18:15:56> select count(*) fromtest_hmw;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set(0.31 sec)
dba@localhost : test 18:15:59> show status like '%last_query%';
+-----------------+---------------+
| variable_name |value |
+-----------------+---------------+
| last_query_cost |757879.799000|
+-----------------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
我們發現
count
乙個空表的
cost
和刪除前是一樣的（時間不一樣是因為快取）；
其實在oracle
裡也存在這個現象，對於
select xx from table where rownum或者
select count(*)
之類的操作是從起始的
block
掃瞄到hmw
；而在mysql
裡不是hmw
，mysql
的多版本是直接儲存在表裡的，因此
mysql
在刪除了大量的資料，而
purge thread
**前進行上面的操作就會掃瞄大量的「空」
page
，因此也就有了這種現象；
既然知道原因在
mysql
可以通過重整表的方式再來看看
cost:
dba@localhost : test 18:16:01> optimize table test_hmw;
2 rows in set (1.85 sec)
dba@localhost : test 18:16:14> select count(*) fromtest_hmw;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set(0.00 sec)
dba@localhost : test 18:16:16> show status like '%last_query%';
+-----------------+----------+
| variable_name |value |
+-----------------+----------+
| last_query_cost |1.199000|
+-----------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
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