六 OpenCV學習筆記常用函式解析

mat是opencv裡最基本的乙個類，用來表示影象。

// 預設建構函式 mat a;
mat ()
// 常用建構函式 mat a(10,10,8uc3);
mat (int rows, int cols, int type)
//mat a(300, 400, cv_8uc3,scalar(255,255,255));
mat (int ndims, const int *sizes, int type, const scalar &s)
mat (size size, int type)
mat (int rows, int cols, int type, const scalar &s)
mat (size size, int type, const scalar &s)
mat (int ndims, const int *sizes, int type)
mat (const mat &m)
mat (int rows, int cols, int type, void *data, size_t step=auto_step)
mat (size size, int type, void *data, size_t step=auto_step)
mat (int ndims, const int *sizes, int type, void *data, const size_t *steps=0)
mat (const mat &m, const range &rowrange, const range &colrange=range::all())
//mat d (a, rect(10, 10, 100, 100) );
mat (const mat &m, const rect &roi)
mat (const mat &m, const range *ranges)

可以參考以下博文：

1）指標方式

座標的指標：

void colorreduce(const mat& image,mat& outimage,int div)  
for(int i=0;i(i); 
uchar* outdata=outimage.ptr(i); 
for(int j=0;j資料的指標：
//三通道
uchar *data = image.data ;
for(int h = 0 ; h < image.rows ; ++ h) }
imshow("data" , image) ;
//單通道
}

2）at方式

at方式相當於直接訪問畫素座標：

void colorreduce(mat& image,int div)  
} }

3）迭代器訪問

迭代器就是通過獲得影象矩陣的開始和結束，然後增加迭代直至從開始到結束：

cv::mat tempimage = srcimage.clone();  
// 初始化源影象迭代器 
cv::matconstiterator_srciterstart = srcimage.begin(); 
cv::matconstiterator_srciterend = srcimage.end(); 
// 初始化輸出影象迭代器 
cv::matiterator_resiterstart = tempimage.begin(); 
cv::matiterator_resiterend = tempimage.end(); 
// 遍歷影象反色處理 
while( srciterstart != srciterend )

4）查詢表函式

可以根據查詢表的對映來進行畫素的變換：

cv::mat inversecolor6(cv::mat srcimage)

可以參考以下博文：

roi允許我們選取影象特定的區域進行操作，有兩種方式。

1）使用矩形(rect)類

mat  roi;
roi=image(rect_ (_tp _x, _tp _y, _tp _width, _tp _height));
x,y這兩個引數就是矩形區域左上角的座標
width,height這兩個引數就是矩形局域的寬和高

2）手動指定感興趣的行和列的範圍

mat  roi;
roi=image(rect_ (range(row_start,row_end),range(col_strat,col_end)));
range(row_start,row_end):行的開始和結束
range(col_strat,col_end):列的開始和結束

可以參考以下博文：

計算直方圖：

void calchist(const mat* arrays, intnarrays, const int* channels, inputarray mask, outputarray 
hist, int dims,const int* histsize, const float** ranges, bool uniform=true, boolaccumulate=false );

引數解釋：

畫出直方圖：

void line(mat& img, point pt1, point pt2, const scalar& color, int thickness=1,
int linetype=8, int shift=0)
//兩點確認一條直線。
//linetype：直線型別
//shift：座標小數點維數
//畫乙個單一的實矩形
void rectangle(mat& img, point pt1,point pt2, const scalar& color, int thickness=1,
int linetype=8, int shift=0)
//一條對角線的兩個頂點可確定乙個矩形
//pt1和pt2互為對頂點
//thickness為負值表示矩形為實矩形

其中point(x,y)表示二維座標系下的點。

split用於通道分離

void split(const mat& src,mat *mvbegin)

第乙個引數為要進行分離的影象矩陣，第二個引數是乙個vector物件

merge用於通道合併

void merge(const vector& mv, outputarray dst );

第乙個引數是影象矩陣向量容器，第二個引數是輸出

舉例：

std::vectorrgb(3);
split(src, rgb); //分離通道
for (int i = 0; i < 3; i++)
merge(rgb, output); //合併通道

void minmaxloc(inputarray src, double* minval, double* maxval=0, point* minloc=0, point* maxloc=0, inputarray mask=noarray())

函式說明：

src：輸入影象。 minval：最小值，可輸入null表示不需要。 maxval ：最大值，可輸入null表示不需要。 minloc：最小值的位置，可輸入null表示不需要，point型別。 maxloc：最大值的位置，可輸入null表示不需要，point型別。

mask：可有可無的掩模。

void rectangle(mat& img, point pt1,point pt2,const scalar& color, int thickness=1, int linetype=8, int shift=0)

img：輸入影象. pt1：矩形的乙個頂點。 pt2：矩形對角線上的另乙個頂點 color：線條顏色 (rgb) 或亮度（灰度影象）(grayscale image）。 thickness：組成矩形的線條的粗細程度。取負值時（如 cv_filled）函式繪製填充了色彩的矩形。 line_type：線條的型別。

shift：座標點的小數點位數。

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opencv 學習筆記 1 常用函式和方法。

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