大資料概論

2021-09-21 17:48:58 字數 1389 閱讀 3793

大資料(

big data):

指無法在一定時間範圍

內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的

海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

主要解決,海量資料的

儲存和海量資料的

分析計算

問題。

按順序給出資料儲存單位:

bit、

byte、kb

、mb、gb

、tb、pb

、eb、zb

、yb、bb

、nb、db

。 1byte = 8bit  1k = 1024byte

1mb = 1024k

1g = 1024m 

1t = 1024g

1p = 1024t

volume(大量)

當前,典型個人計算機硬碟的容量為

tb量級,而一些大

企業的資料量已經接近

eb量級

velocity(高速

這是大資料區分於傳統資料探勘的最顯著特徵。根據

idc的「數字宇宙」的報告,

預計到2020

年,全球資料使用量將達到

35.2zb

。在如此海量的資料面前,處理資料的效率就是企業的生命。

variety(多樣

這種型別的多樣性也讓資料被分為結構化資料和非結構化資料。相對於以往便於儲存的

以資料庫

/文字為主的結構化資料

,非結構化資料

越來越多,包括

等,這些多型別的資料對資料的處理能力提出了更高要求。

value(低價值密度

1、物流倉儲:大資料分析系統

助力商家精細化運營

、提公升銷量

、節約成本。

2、零售:分析使用者消費習慣,為使用者購買商品提供方便,從而提公升商品銷量

。經典案例,子尿布+啤酒

3、旅遊:深度結合大資料能力與旅遊行業需求,共建旅遊產業智慧型管理、智慧型服務和智慧型營銷的未來 4

、商品廣告

推薦可能喜歡的商品 5

、保險:海量資料探勘及風險**,助力保險行業精準營銷,提公升精細化定價能力。 6

、 7、

房產:大資料全面助力房地產行業,打造精準投策與營銷,選出更合適的地,建造更合適的樓,賣給更合適的人。

大資料(1) 概論

什麼是大資料?首先大資料不是一門專門的技術,而是一些列技術的綜合應用,各類資料庫 檔案儲存 處理平台 作業系統甚至是硬體的綜合。大資料 這個詞被廣為流傳,但真正說起來,它更是一種市場用語,是營銷手段的產物。大資料 所代表的是一種較新的理念,一種對資料處理的新的技術組合,一種新的解決資料或企業運營的思...

大資料導論概論

資料一直都在以每年50 的速度增長 人類社會的資料產生方式 運營式系統階段,使用者原創內容階段,感知式系統階段 被動,主動和自動式大資料資料 大資料特徵 資料規模量大,資料快速動態可變,型別豐富和巨大的資料價值 海量資料 複雜型別的資料 4v 體量大 volume 多樣性 variety 速度快 v...

大資料概論 作業

1.試述大資料對思維方式的重要影響。現代資訊時代,也就是大資料時代,財富與資訊開始產生明顯的關聯,不準確的說,資料就是財富。新技術的產生總能帶來一些或大或小的變革。作為一項已經趨近成熟的新技術,大資料帶來了一場思維的革命。傳統的機械思維在過去三個世紀帶動了人類社會的發展,對現代的大部分人仍有很強的影...