動態規劃是為了解決遞迴呼叫佔記憶體、時間複雜度較大人的問題，而提出的一種程式設計思想。其中較為經典的，則是解決了斐波那契數列的低計算效率問題。
若是運用遞迴呼叫去求斐波那契數列的第n位數，則按照此方法，會將該位數根據公式，拆分成其他兩位數。而將其拆分出來的兩位數則會繼續被拆分為更小的兩位數，直到拆分到數列的開頭兩位已知數值的斐波那契數。可是，問題就在於，如果一直這樣拆分下去，原本早在樹的另一分支下被求出的數，因為沒有被儲存下來，以至於做著重複計算的低效率工作，大大拖延了程式執行時間。
到這裡，大家已經想到了問題的解決方法——將已經求過的數通過陣列儲存起來， 該方法被稱為備忘錄法。
public class dp
// if (n == 1)
// return f(n - 1) + f(n - 2);
// }
// o為2的n次方
// /**
// * 注： 動態規劃（備忘錄法）
// * 即即將原來的計算過的值儲存下來
// * 即傳乙個陣列進來
// * @param n
// * @return
// */
// public static int f(int n,int bak)
// if (n == 1)
//
// if(bak[n] !=-1)
//
//
// //若第n個值沒有求過，則
// int result=f(n - 1,bak) + f(n - 2,bak);
// //不要忘記將備忘錄也傳進去
//
// bak[n]=result;
// //曾經計算過的值將其存起來
//
// return result;
// }
/*** 注： 自底向上
* @param n
* @return
*/public static int f(int n)
if (n == 1)
// if(bak[n] !=-1)
//
//
// //若第n個值沒有求過，則
// int result=f(n - 1,bak) + f(n - 2,bak);
// //不要忘記將備忘錄也傳進去
//
// bak[n]=result;
// //曾經計算過的值將其存起來
// return result;
// }
// //雖然降低了複雜度，但用的仍是遞迴
int result=0;
int r1 =1;
int r2 =1;
for(int i=2;i<=n;i++)
return result;
} public static void main(string args)
// system.out.println(f(n,bak));
system.out.println(f(n));
}}
動態規劃初識
適合用動態規劃的問題特徵 可以分解成相互重疊的若干子問題 滿足最優性原理 結構性質 該問題的最優解中也包含著其子問題的最優解。一般地，子問題的聯絡體現在某種遞推關係，通過這種遞推計算可以把問題的解儲存起來，後期直接使用，避免重複運算。簡單的dp例子 遞推關係 m i j m i 1 j m i j ...
初識動態規劃
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