建表注意事項：
對於建表大家都不陌生，這裡主要說明一下幾點注意實現：
1、大資料字段最好剝離出單獨的表，以便影響效能
2、使用varchar，代替char，這是因為varchar會動態分配長度，char指定為20，即時你儲存字元「1」，它依然是20的長度
3、給表建立主鍵，看到好多表沒主鍵，這在查詢和索引定義上將有一定的影響
4、避免表字段執行為null，如果不知道新增什麼值，建議設定預設值，特別int型別，比如預設值為0，在索引查詢上，效率立顯。
5、建立索引，聚集索引則意味著資料的物理儲存順序，最好在唯一的，非空的字段上建立，其它索引也不是越多越好，索引在查詢上優勢顯著，在頻繁更新資料的字段上建立聚集索引，後果很嚴重，插入更新相當忙。
6、組合索引和單索引的建立，要考慮查詢實際和具體模式.
sql語句注意事項：
熟悉sql的人，都會寫sql語句，但到底效率如何，十萬以下的資料量，根本沒任何區別，但一些基礎性的東西，還是得點滴做起
1、where語句的書寫，當有多個查詢條件時，sql是按照從右往左的順序進行執行，也就是說寫在最後的條件會最早被執行，這就意味著過濾資料量最多的
新增應該寫在最後，這樣才能在效能上達到最優
2、join語句，如果a表1000w，b表30條記錄，則應該是a join b，sql執行會以b為準去關聯a，效能顯著
3、表變數和臨時表 ，這個問題可能有些同學稍陌生，所謂表變數就是declare @dd table類似這樣的宣告，而臨時表多見#tt，這樣的格式這二者在sql內是區別對待的表變數功能有限，使用完自動釋放，臨時表計畫就是有資料表的大部分功能，使用完畢後需要刪除，在資料庫tempdb也有對應的操作記錄，使用時應該綜合考慮。
4、注意聚合函式，is null，<>等的使用，當我們在這樣使用的時候，可能習以為常，在大資料量處理上，本有的索引將不再被使用，而變成全表掃瞄，so ga等吧，效能大大的慢，如where len(studentid)=0,本來在studentid上的索引變成全表掃瞄了。
5、使用exist代替not in，這個大家都知道，但還是希望大家注意下
6、select aa，bb，代替select * ，這是大部分程式設計師的通病，總覺得無所謂，其實select * 在sql執行時還是要遍歷到具體的欄位名進行讀取，即使我們要使用全部列，也推薦使用把各個欄位都羅列處理，而非使用*
7、top n 和order by 你了解多少？我一直覺得where條件查詢完後order by在此基礎上進行排序，其實錯了，在有top n和order by一塊使用時，order by竟然是全表掃瞄，具體可以通過查詢計畫驗證。
8、編碼過程和單元測試過程盡量用資料量較大的資料庫測試，最好能用實際資料測試
9、不要頻繁更新有觸發器的表的資料
其他注意事項：
1.合理使用索引
索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用ibm最先提出的isam索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下:
●在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引。
●在頻繁進行排序或分組(即進行group by或order by操作)的列上建立索引。
●在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引(compound index)。
●使用系統工具。如informix資料庫有乙個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果乙個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量資料後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。
2.避免或簡化排序
應當簡化或避免對大型表進行重複的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素:
●索引中不包括乙個或幾個待排序的列;
●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣;
●排序的列來自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合併資料庫表(儘管有時可能影響表的規範化，但相對於效率的提高是值得的)。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的範圍等。
3.消除對大型錶行資料的順序訪問
在巢狀查詢中，對錶的順序訪問對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序訪問策略，乙個巢狀3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行資料。避免這種情況的主要方法就是對連線的列進行索引。例如，兩個表:學生表(學號、姓名、年齡……)和選課表(學號、課程號、成績)。如果兩個表要做連線，就要在「學號」這個連線欄位上建立索引。
還可以使用並集來避免順序訪問。儘管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序訪問。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作:
select * from orders where (customer_num=104 and order_num>1001) or order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序訪問路徑掃瞄整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句:
select ＊ from orders where customer_num=104 and order_num>1001 union select ＊ from orders where order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。
4.避免相關子查詢
乙個列的標籤同時在主查詢和where子句中的查詢**現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢巢狀層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
5.避免困難的正規表示式
matches和like關鍵字支援萬用字元匹配，技術上叫正規表示式。但這種匹配特別耗費時間。例如:select * from customer where zipcode like 「98_ _ _」
即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃瞄的方式。如果把語句改為select * from customer where zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
另外，還要避免非開始的子串。例如語句:select * from customer where zipcode[2，3] >「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。
6.使用臨時表加速查詢
把錶的乙個子集進行排序並建立臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如:
select cust.name，rcvbles.balance，……other columns from cust，rcvbles where cust.customer_id = rcvlbes.customer_id and rcvblls.balance>0 and cust.postcode>「98000」 order by cust.name
如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在乙個臨時檔案中，並按客戶的名字進行排序:
select cust.name，rcvbles.balance，……other columns from cust，rcvbles where cust.customer_id = rcvlbes.customer_id and rcvblls.balance>0 order by cust.name into temp cust_with_balance
然後以下面的方式在臨時表中查詢:
select ＊ from cust_with_balance where postcode>「98000」
臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟i/o，所以查詢工作量可以得到大幅減少。
注意:臨時表建立後不會反映主表的修改。在主表中資料頻繁修改的情況下，注意不要丟失資料。
7.用排序來取代非順序訪問
非順序磁碟訪問是最慢的操作，表現在磁碟訪問臂的來回移動。sql語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程式時很容易寫出要求訪問大量非順序頁的查詢。
有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的訪問能改進查詢。
總結:
可見，所謂優化即where子句利用了索引，不可優化即發生了表掃瞄或額外開銷。
1.任何對列的操作都將導致表掃瞄，它包括資料庫函式、計算表示式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。
2.in、or子句常會使用工作表，使索引失效;如果不產生大量重複值，可以考慮把子句拆開;拆開的子句中應該包含索引。
3.要善於使用儲存過程，它使sql變得更加靈活和高效
Sql建表和sql語句的注意事項
建表注意事項 對於建表大家都不陌生，這裡主要說明一下幾點注意實現 1 大資料字段最好剝離出單獨的表，以便影響效能 2 使用varchar，代替char，這是因為varchar會動態分配長度，char指定為20，即時你儲存字元 1 它依然是20的長度 3 給表建立主鍵，看到好多表沒主鍵，這在查詢和索引...
sql中建庫建表的sql語句
建庫 use master goif exists select from sysdatabases where name news drop database news gocreate database news on primary name news filename f dbproject...
SQL語句建表等
以下就是示例 用 ddl 的 create table 建立乙個表 table1 主鍵是自動編號字段，另乙個欄位是長度是 10 的文字字段。create table table1 id counter constraint primarykey primary key,mytext text 10 ...