這半年來，從1月初到6月底，在coursera上註冊了4們有關資料分析/挖掘的課程。這些課程都是利用業餘時間學習，每週基本上花5個小時左右。其中通過了3門，登出了一門。感覺還是學到了一些東西。
第一門課程 computing for data science，2023年1月2日開課，為期4周。本課程主要是學習程式語言r---一種資料分析語言和環境，學完後可以用r完成基本分析任務，但一些高階的資料視覺化掌握得不熟練，需要後面鞏固。
第三門課程 （web intelligence and big data，2023年4月26日開始，為期12周）和第四門（introduction to data science，2023年5月1日開始，為期8周）內容有點重複，主要是講資料分析/挖掘在大資料（mr,nosql,hdfs）技術上的應用。但是第三門課程講的太抽象，而且作業大多數都是選擇題，感覺沒有意思，後來登出了。第四門課程作業設定自比較合理，全部都是資料分析或者程式設計這種主觀作業，而且還結合了實際問題---可選的real world project和aws上的nosql作業。課程還介紹了乙個競賽平台kaggle，而且有乙個作業是參加這個平台中額乙個競賽，在這個作業的peer review中，我得了慢分。這個平台與以往的acm競賽平台不同。它上面的問題都是實際問題，解決方案會給相關企業帶來直接的利益，而且有些問題還會給優秀的解決方案提供獎金（雖然不多）。後續會繼續關注和參加比賽，歷練自己。
總結經驗：coursera上面的課程有時間限制，建議同時不要學習多門課程，尤其是平時還有很多任務作，當時學習第三和第四們課程時，時間有重疊，感覺吃不消，所以果斷登出了第三門課程，最後順利完成了第四們課程。
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