csv檔案處理

今天先簡單的使用一些csv檔案處理的一些常用方法，後面使用到numpy、pandas等模組時再補充。

逗號分隔值(comma-separated values,csv,有時也成為了字元分隔,因為分隔字元也可以不是逗號)。

其檔案以純文字形式儲存**資料(數字和文字)。純文字意味著該檔案是乙個字串行，不含必須像二進位制數字那樣被解讀的資料。csv檔案由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由欄位組成，欄位間的分隔符是其它字元或字串，最常見的是逗號或製表符。通常，所有記錄都有完全相同的字段序列。

更多詳細資訊可以參考wikipedia

手動生成csv檔案

from pathlib import path

p = path()/
"test.csv"
csv_body =
"""\
id,name,age
1,小明,18
2,小紅,19
3,小黃,17
"""p.write_text(csv_body)

csv模組實現了以csv格式讀取和寫入**資料的類。

csv模組可以使用reader或者writer物件來讀寫序列,也可以使用dictreader和dictwriter類以字典的形式來讀寫資料。

csv.reader(csvfile,dialect=「excel」,**fmtparams)

返回reader物件,是乙個行迭代器

預設使用excel方言,參考dialects and formatting parameters.

import csv

with p.open(newline="") as f:
x = csv.reader(f)
for i in x:
print(i)
['id', 'name', 'age']
['1', '小明', '18']
['2', '小紅', '19']
['3', '小黃', '17']

writer(csvfile, dialect=『excel』, **fmtparams)

返回乙個writer物件，負責將資料轉換為給定的類檔案物件上的分隔字串。

csvfile可以使具有write()方法的任何物件。如果csvfile是類檔案物件，應該以newline=""的方式開啟檔案。

可以給出可選的方言引數，改引數用於定義特定於csv方言的一組引數。

乙個簡短的用法：

官方文件點這裡

csv檔案處理

1 讀入檔案 讀入csv檔案的方式有兩種，一種是pd.dataframe.from csv 另一種是pd.read csv 兩種讀入csv檔案的方式本身沒有實質性的區別，二者都基於相同的函式功能實現，但是有一些引數的預設值不同。推薦使用的是pd.read csv，pd.dataframe.from ...

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