多程序與多執行緒

import threading

t = threading.thread（target=函式名）

t = threading.thread（target=函式名, args=(實參1,)）

執行緒物件名.start()

我們的py檔案執行起來的時候，就會有乙個主線程

當子執行緒物件建立後，當子執行緒物件執行時，才會創造出來新的執行緒，叫做子執行緒

子執行緒如果**沒有執行結束，主線程是會等待子執行緒的

直接子執行緒全部執行完畢

主線程才會結束

import multiprocessing

p = multiprocessing.process（target=函式名）

程序物件名.start()

程序物件名.join()

# 當**執行到這裡時，直譯器會判斷程序物件是否已執行完成
# 如果沒有執行完成，**會卡住，直到該程序執行完成，才會執行後面的**

os.getpid()

程序物件.id

os.getppid()

p.is_alive

執行任務

程序包含執行緒

每開乙個程序出來，都必然會有乙個主線程

程序提供了資源（記憶體空間）

執行緒主要執行任務

多執行緒可以共享全域性變數

多程序不可以共享全域性變數

使用方法與執行緒鎖相同

semaphore是同時允許一定數量的執行緒更改資料

訊號量物件 = multiprocessing.semaphore(鑰匙的數量)

建立佇列物件

佇列物件 = multiprocessing.queue(容量)

用法功能

資料同步，無需接收與傳遞引數，資料變化自動同步

注意

import multiprocessing

import time
def func(n):
print(n)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.pool(3)
ret_list = 
for i in range(10):
for ret in ret_list:
ret.get()

多執行緒與多程序

程序 程序是程式的一次執行，在傳統的計算機中，程序既是基本的分配單元，也是基本的執行單元。執行緒 執行緒是可執行的實體單元，它是處理機排程的基本單位。由於執行緒在同一位址空間，因此建立和撤銷執行緒的開銷小，執行緒間的通訊效率高，切換迅速。在多處理機系統中，對程序的個數有所限制，但對執行緒的個數不存在...

多執行緒與多程序

魚還是熊掌 多程序多執行緒的選擇 關於多程序和多執行緒，教科書上最經典的一句話是 程序是資源分配的最小單位，執行緒是cpu排程的最小單位 這句話應付考試基本上夠了，但如果在工作中遇到類似的選擇問題，那就沒有這麼簡單了，選的不好，會讓你深受其害。經常在網路上看到有的xdjm問 多程序好還是多執行緒好？...

多執行緒與多程序

程序是資源分配的最小單位，基於cpu而言的，一般乙個cpu執行乙個程序，只不過切換速度太快，相當於同時在執行多個程序。如程式a在讀取大量資料時，cpu可以切換程式b，當a讀完之後，儲存b的執行進度並暫停，繼續執行a 也就是併發執行 乙個程式對應乙個程序組，程序具有建立其他程序的功能，而程式沒有。同一...