何為lut，就是指顯示查詢表（look-up-table)，lut(look-up table)實際上就是一張畫素灰度值的對映表，它將實際取樣到的畫素灰度值經過一定的變換如閾值、反轉、二值化、對比度調整、線性變換等，變成了另外乙個與之對應的灰度值，這樣可以起到突出影象的有用資訊，增強影象的光對比度的作用。
我在以前寫的python灰度變換就是和這個是乙個意思
我們來看看實際運用效果：
} 複製**
這個程式，我們實現的是影象色彩的反轉
效果如下：
我們通過實現不同的對映表來實現不同的變換效果
後來我發現乙個小問題，我在前面實現的對數變換和指數變換的表和這裡的表正好相反
我在前面的實現中 table[i] =j 其中 i 是原圖中的灰度值，j 是要對映的灰度值。這樣我原圖中不同的灰度值可以對映到哦同一灰度值上
例如，我可以經過灰度變換把原圖中灰度為230以上的點都對映為灰度值255
只需要table[230] = 255, table[231] = 255 ........table[255] = 255
但經過我程式設計實踐後發現opencv中的對映表是table[j] = i; j 為要對映的值，i為原圖中的值，
那麼原圖中最多只有乙個灰度值能對映為255了，那table[255] = 230,table[255] = 231.........table[255] = 255;
最終都會導致前面的賦值被後面的覆蓋，最後原圖中灰度值為230-254的點將不會改變，這樣也就不能實現我們想要的指數變換和對數變換。
因為他們都是一對多的對映
難道是我自己程式設計的問題，至少我現在是得到這樣的結論。
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