Python中的異常處理

12.2 捕獲異常

12.3 手動丟擲異常

13.4. 自定義異常

在程式設計過程中，會出現各種「問題」，「問題」大致分為兩種：

異常是程式執行過程中產生的一種事件，該事件會打亂程式的正常流程。可以說，異常就是一種意外，指程式沒有按照正常或期望的方式執行。

當異常產生時，會建立乙個相關異常類的物件，該物件含有異常的相關資訊。異常產生時，會在異常的上下文中尋找異常處理程式，如果沒有異常處理程式，則異常產生之後的語句將不會得到執行。該異常會向上傳播。傳播的方式為：

baseexception

exception
1. zerodivisionerror
2. nameerror
3. typeerror
4. atrributeerror
5. indentation
6. indexerror
7. unboundlocalerror
8. assertionerror
9. modulenotfounderror
10. keyerror
11. recursionerror
12. stopiteration
13. valueerror
14. syntaxerror

try

: 可能產生異常的程式
except 異常型別1：
恢復措施
except 異常型別2：
恢復措施
……except 異常型別n：
恢復措施

我們可以使用except捕獲異常，同時，我們也能夠使用as語法獲取try中產生的異常物件。語法格式為：

try

: 可能產生異常的**
except 異常型別 as 變數：
處理異常**

try

:print(5
/0)except zerodivisionerror as e:
# 通過異常物件的args屬性獲取異常物件構造器的引數。
print
(e.args)

因為在try語句塊中，可能產生不止一種異常，故我們會使用多個except分支來捕獲這些可能產生的異常。如果多個異常類之間沒有繼承關係時，except分支的順序不是十分重要，但是，當異常類之間存在異常關係時，就一定要將子類放在前面，父類放在後面。因為子類異常物件也是父類異常類的例項，如果將父類分支放在子類分支之前，則就算try中產生子類異常，也會先由父類分支率先捕獲，子類分支永遠都沒有機會執行，這就失去了意義。

所以，在捕獲異常時，except分支應該按照從特殊性（子類）到一般性（父類）的方式排序。

except還有一種語法，就是不指定異常型別，此時表示捕獲所有異常型別。例如：

try

: 可能產生異常的**
except
:# 沒有指定異常型別，會捕獲所有的異常。
pass

同時捕獲多個異常

當try中產生了兩種（或更多）的異常，而多種異常的處理方式又完全相同時，我們使用多條except分支，會造成**的重複。

此時，我們可以使用一條except分支，同時捕獲多個異常來代替。

try

:# 操作
except
(indexerror, keyerror)
:print
("提供值不合法，獲取失敗！"
)

也許大家會有這樣的想法，這種捕獲多個異常有什麼用呢，使用不指定異常型別的except豈不是更好，能捕獲所有異常，可謂「萬事通用」。

try

:# 操作
except
:print
("提供值不合法，獲取失敗！"
)

try-except還可以跟隨可選的else語句。語法為：

try

: ……
except 異常型別:
……else
: ……

try-except還可以帶上乙個可選的finally。如果同時存在else，則finally必須處於else的後面，其實，except，else，與finally都是可選的。但是，except與finally二者不能同時缺失，即二者至少要存在乙個。

finally會在try-except-else之後得到執行（如果存在except或else的話），且一定會得到執行。即無論try是否產生異常，也無論except是否捕獲try中產生的異常，finally終將會得到執行。考慮到finally總是可以執行的特徵，我們往往會在finally中執行一些清理的工作。例如，我們在try中申請了一些系統資源（檔案讀寫，資料庫連線等），就可以在finally中進行資源釋放，從而不會造成資源洩露（資源申請，但沒有釋放）。如果將釋放語句寫在try中，則一旦在釋放之前產生異常，則資源釋放語句就不會得到執行。

finally總是會執行的嘗試。當try語句體中嘗試返回乙個變數時，如果在finally中去修改該變數的值，不會影響到返回值的結果（返回的還是修改之前的值）。

我們也可以自行建立乙個異常型別的物件，然後將其丟擲。這與之前產生異常的行為是相同的。也許大家為問：異常是一種意外，是我們應該極力去避免的，為什麼還要主動去「建立」異常呢？

我們在編寫程式時，可能會接收呼叫端傳遞過來的值，但是，我們無法保證呼叫端傳遞的值永遠是正確的。例如，在註冊使用者的時候，提供年齡資訊，如果輸入了負值，這明顯是不正確的。我們可以使用if來進行判斷：

def

register
(age)
:if age >0:
註冊操作

相反，丟擲異常的方式則不同。異常可以向上傳播，如果呼叫端沒有明確對異常進行處理，將會導致當前的執行緒終止，同時顯示異常的錯誤資訊，這就可以引起呼叫端足夠的重視，而不至於掩蓋程式的bug（軟體漏洞）。

我們可以建立乙個異常物件，使用raise丟擲，語法為：

raise 異常類或異常物件

例如：

raise exception(

"產生異常"
)raise exception
raise後面跟隨異常類，則相當於是呼叫其無參的構造器，因此，後者相當於：
raise exception(
)

這裡還有乙個問題，既然呼叫端可以採用try-except處理異常，那為什麼不在register方法裡面捕獲可能的異常呢？這樣不就方便所有的呼叫端了嗎？原因如下：

之前，我們使用的是內建的異常型別valueerror，但是，valueerror是python內建的異常型別，其具有自身特殊的應用場景，如果我們使用系統內建的異常型別，容易造成混淆。例如，我們在年齡不合法時丟擲該異常，而數值轉換失敗時，移位運算右側運算元為負數時也會產生該異常，這就不便於我們定位與排查問題。因此，我們可以自定義異常型別，用在我們需要的場景，這樣就可以避免與內建異常型別相互干擾。

python 中的異常處理

python的異常處理能力是很強大的，可向使用者準確反饋出錯資訊。在python中，異常也是物件，可對它進行操作。所有異常都是基類exception的成員。所有異常都從基類exception繼承，而且都在exceptions模組中定義。python自動將所有異常名稱放在內建命名空間中，所以程式不必匯...

Python中的異常處理

當python檢測到乙個錯誤時，直譯器就無法繼續執行了，反而出現了一些錯誤的提示，這就是所謂的 異常 看如下示例 try print test1 open 123.txt r print test2 except ioerror pass此時可以正常執行，執行結果為 test1 說明 try exc...

python中的異常處理

python使用異常物件來表示異常狀態，並在遇到錯誤時引發異常，異常物件未被處理時，程式將終止並顯示一條錯誤資訊。raise語句 自定義異常類 class somecustomexception exception pass class myexceptionclass exception def ...