可以說是剛剛入門了python，最近需要做深度學習的任務，但是發現numpy的知識一無所知，所以應該靜下來學一學。
寫這些東西，最重要的就是想要自己去用它，在這裡也跟自己提個醒，避免頻繁的陷入一些不必要的學習之中。
要明白自己學習的目的，是為了用而學習，而不是為了學習而去學習
就目前階段，許多事物擺在眼前，並不是所有的東西都需要系統的去學習，當然不是抵制系統性的學習，而實對於我這樣的普通人，真的時間和精力上都熬不起！
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【參考】：菜鳥驛站的教程：菜鳥驛站numpy教程
〇、xmind總結圖
一、 正文
主要示為了方便自己，就記錄一些自己覺得有用的，待日後時間充足再慢慢完善。
理解：什麼是numpy？
簡單理解：就是python的乙個擴充套件程式包，專門用來處理陣列和矩陣運算的。
好了，如上圖所示，主要就是圍繞numpy的ndarray、資料型別、資料屬性、陣列操作、矩陣庫、線性代數展開學習的，沒什麼奇技淫巧，就是踏踏實實看，自己再在ipython裡面敲一敲，當然自己在任務驅動下學起來會更好理解吧，畢竟就有實際場景了。
1. ndarray物件：
2.資料型別：
如圖：
3. 資料屬性：
首先要明白屬性的意思，屬性可以被成為成員變數，方法可以成為成員函式。
還需要記住的一點是：
很多時候可以宣告 axis。axis=0，表示沿著第 0 軸進行操作，即對每一列進行操作；axis=1，表示沿著第1軸進行操作，即對每一行進行操作。
剛開始自己總是遇到就要查一次！「0列1行」
4. 陣列操作
具體的展開來說見下圖：
5. 矩陣庫
矩陣的一些運算，初始化等等。
6. 線性代數
線代裡面的一些運算，點積、內積、解線性方程組等等
好了，基本就是這些了，還是要多多在**中進行聯絡和操作！
加油鴨！
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