手推機器學習各大經典演算法成為演算法研發崗位的必備內容。無論您是從事資料探勘還是應用機器學習進行影象識別和商品推薦。僅僅會呼叫 python 機器學習包是不具備競爭力的。而機器學習演算法繁多，每個都靠記憶推導公式來記住機器學習演算法這是很困難的。只有了解，從演算法發明者的角度出發理解演算法原理，才能舉一反三。學會一種演算法的本質，就能領悟多種演算法。
讓您掌握學習機器學習的方法，快速入門機器學習。
本場 chat 首先會帶領大家從演算法發明者的角度看機器學習演算法的共同之處，從而發現機器學習演算法的本質。然後從演算法發明者的角度來演示幾個經典機器學習演算法是如何被創造的。幫助大家對機器學習演算法做到知其然，並知其所以然。
機器學習寫程式並不複雜，難的在於懂原理。以及如何應用它。
本場 chat 您將會學到如下內容：
了解機器學習演算法的本質
從演算法發明者的角度看機器學習演算法原理
了解決策樹發明的思路
結合初學者角度看 svm
介紹評估演算法的效能指標
了解極大似然法和機器學習演算法的聯絡
介紹邏輯回歸
通俗介紹梯度下降的本質是什麼，並使用 python 進行實踐。
閱讀全文:
機器學習的本質
一般而言，機器學習方法包含以下幾個元件 假設集h 所有 用的函式h的集合，根據其輸出值，可以將問題分為回歸和分類 資料d 已知的資料集合，通常包含訓練資料和測試資料 演算法a 在h中選取乙個在d上表現最好的假設，在實際中，就是通過最優化理論來選擇模型引數。vc bound 在訓練資料和測試資料從同乙...
徹底理解遞迴，從遞迴的本質說起！
遍歷二叉樹，是學習樹這種資料結構首先要理解的一種基本操作。比較簡單地方式就是用遞迴去遍歷，鑑於遞迴這種呼叫方法有一定的特殊性，今天還是想來講講怎麼去理解遞迴遍歷。本文針對想理解遞迴的過程的朋友，因為本人在學到這一部分的時候也糾結了很久，其實只要理解了過程，那以後寫遞迴的 再也不用 心虛 了，因為那個...
機器學習理解
關於機器學習最簡單的定義來自於berkeley所表述的 機器學習是ai的乙個分支，它探索了讓計算機根據經驗提高效率的方法。為了更深刻的理解這一定義，接下來我們將對其進行拆分分析。ai的分支 人工智慧是一種能夠使得計算機及其系統能夠成功完成通常需要人類智慧型行為才能完成的任務的研究和開發。機器學習是訓...