決策需要資料,資料需要分析,分析需要決策

2021-09-22 16:27:43 字數 900 閱讀 1104

生活無時不刻需要決策,決策需要資料來驅動,如何驅動,需要分析來幫忙,然而最具戲劇性的是:分析也是有策略的——分析也需要決策。

舉個例子,隨著年齡的增長,見識了越來越的年輕人由於不看工作和生活的壓力,暈倒在工作第一線,所以我漸漸萌生了保險的意識,那如何買保險呢?

有人說這還用問,直接找保險公司或**唄(這算乙個拍腦袋的決策不)。賣哪個公司的保險呢,同一類保險好多產品,我買哪一款呢?找保險銷售唄(這有乙個決策誕生了)。於是,我們就找國內最牛的保險公司某安,正好門口就有他們的分公司,去買吧。進去之後發現,有n個銷售撲向我,買買買!買這款吧!經過一頓介紹,最終我形成了乙個初步決策:買乙份「暢保萬年」重疾險!

為啥做這樣乙個決策,因為銷售用詳細的資料分析了一下,這是某安具價效比的重疾險產品。

以上就是用資料驅動來做決策的過程,大家有沒有發現漏洞?

沒有漏洞呀,這不是拍腦袋拍出來的決策呀,是有資料支援,還有分析的哦,如下:

資料支援:銷售給了保險產品詳細的產品介紹和各種引數,即是有資料支援的。

分析:1全國頂尖保險公司某安;2某安重疾險中的價效比最優的旗艦產品。

但貌似忽略了在分析中應用決策的能力,也就是用一定的策略來指導分析的過程。

主要的漏洞就是,我竟然沒有進行競品分析。難道排名第二的保險公司的重疾險旗艦產品一定比某安的差嗎?

資料:1、收集所有保險公司的重疾險類的各種產品的保障條款。

2、衡量自身的情況,如:年齡,收入,消費,編碼能力等等。

分析:1、分模擬較各個重疾險產品的保障條款,量化比較各個指標。

2、抽象出自己的使用者畫像

分析的策略:

1、寫個程式,從海量重疾險資料中找出符合自己使用者畫像的產品。

2、太難了,找專門做保險諮詢的資料科學家吧。最好他還能分析所有的競品(不同保險公司的產品)。有沒有這樣的諮詢師,還真有——那就是保險經紀人。

做資料分析需要「搞」人?

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