Pytorch訓練網路時調整學習率

為了得到更好的網路，學習率通常是要調整的，即剛開始用較大的學習率來加快網路的訓練，之後為了提高精確度，需要將學習率調低一點。如圖所示，步長（學習率）太大容易跨過最優解。

**如下：表示每20個epoch學習率調整為之前的10%

optimizer = optim.sgd(gan.parameters(), 

lr=0.1,
momentum=0.9,
weight_decay=0.0005)

lr = optimizer.param_groups[0]['lr'] * (0.1 ** (epoch // 20))

for param_group in optimizer.param_groups:
param_group['lr'] = lr
print(optimizer.param_groups[0]['lr'])

Pytorch 如何訓練網路時調整學習率

為了得到更好的網路，學習率通常是要調整的，即剛開始用較大的學習率來加快網路的訓練，之後為了提高精確度，需要將學習率調低一點。如圖所示，步長 學習率 太大容易跨過最優解。表示每20個epoch學習率調整為之前的10 optimizer optim.sgd gan.parameters lr 0.1,m...

pytorch調整訓練學習率方法

pytorch學習率調整策略通過torch.optim.lr scheduler介面實現。pytorch提供的學習率調整策略分為三大類，分別是 a.有序調整 等間隔調整 step 按需調整學習率 multistep 指數衰減調整 exponential 和 余弦退火cosineannealing。b...

pytorch筆記 調整網路學習率

1 class lenet t.nn.module 2def init self 3 super lenet,self init 4 self.features t.nn.sequential 5 t.nn.conv2d 3,6,5 6t.nn.relu 7 t.nn.maxpool2d 2,2 8...