torch.linspace(-1, 1, 100)
在-1到1之間取100個數，生成的是一維資料
torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), dim=1)
將一維資料變成二維，因為pytorch中只能處理二維資料
[1,2,3,4]
——一維資料
[[1，2，3，4]]
——二維資料
torch.nn.module
其中包含很多net主模組？？？？？
definit(self）
放搭建層所需資訊
super(net, self).init()
繼承net模組到module並輸出init功能
defforward(self）
用init資訊進行搭建流程圖
torch.nn.linear（）
構建一層神經網路
.relu（x)
用激勵函式啟用x？？？？
torch.optim.sgd(net.parameters(),lr=0.5)
優化神經網路，傳入神經網路引數及學習效率，越高越快容易忽略知識點
torch.nn.mseloss()
計算誤差手段，這個為均方差
#優化
optimizer.zero_grad() # 將將所有引數梯度降為0
loss.backward() # 反向傳遞，給每乙個神經網路節點賦梯度
optimizer.step() # 優化梯度
分類
[0,1]為第二類 [1,0]為第一類
[1,0,0]2為第一類 [0,0,1]為第三類，標籤哪個位置為1 就認為是屬於哪個類
torch.nn.crossentropyloss()# 計算誤差手段 計算概率
f.softmax(out)轉換成概率
markdown語法學習
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schema語法學習
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SQL語法學習
union 操作符用於合併兩個或多個 select 語句的結果集。請注意，union 內部的 select 語句必須擁有相同數量的列。列也必須擁有相似的資料型別。同時，每條 select 語句中的列的順序必須相同。sql union 語法 select column name s from tabl...