Lucene的小入門

lucene的搜尋原理：在進行搜尋之前，我們只要新增資料，就會對資料進行分詞，並把分詞後的資料和資料對應的id儲存到索引庫中，我們進行查詢的時候，不會根據某個欄位的值直接去查資料庫（因為可能資料量很龐大，或者資料庫在進行模糊匹配的時候資料庫索引會失效，很消耗效能），而是先去索引庫中查詢獲取到id，然後再去資料庫中去查詢

下面我這裡演示下lucene中一些常用的api的使用吧（本案例採用lucene4.x系列的版本）

1.建立索引：使用ik分詞器，還需要匯入兩個配置檔案

//演示使用ik分詞器後的效果
@test
public void buildindex() throws ioexception

下面是建立索引比較完整的乙個例子:

@test
public void completebuildluceneindex() throws ioexception

2.a查詢索引(也可以認為是對長詞進行分詞查詢)：

//簡單長詞模糊查詢
@test
public void testqueryparse() throws parseexception, ioexception

查詢索引小加強版本（加強在哪？加強在多列查詢上，上述**只是單列查詢，查詢的只是content這個字段）

@test
public void queryindex2() throws parseexception, ioexception , new ikanalyzer());
query query = multifieldqueryparser.parse("谷歌");//開始解析要查詢的值
//建立索引搜尋物件,並制定索引庫的位置
indexsearcher indexsearcher = new indexsearcher(directoryreader.open(fsdirectory.open(new file("e:/tmp"))));
//開始查詢
topdocs topdocs = indexsearcher.search(query, integer.max_value);
system.out.println("命中數量"+topdocs.totalhits);
scoredoc scoredocs = topdocs.scoredocs;
for (scoredoc scoredoc :
scoredocs) 
}

其他還有一些查詢：詞條查詢、模糊搜尋、相似度搜尋、組合查詢，下面依依演示一遍

2.b.詞條查詢

//測試詞條查詢(測試termquery),不需要再去構建查詢解析器物件
@test
public void testtermquery() throws ioexception 
}

2.c.模糊搜尋

//測試模糊搜尋（也可以叫做短詞模糊匹配，使用wildcardquery）
@test
public void testwildcardquery() throws ioexception 
}

2.d.相似度搜尋（場景：就例如我們有時候想搜'百科全書'寫成'擺科全輸'，依舊有時候能搜到我們需要的結果）

@test
public void testfuzzquery() throws ioexception 
}

2.e查詢索引庫所有內容

@test
public void queryallfromindex() throws ioexception 
}

2.f組合查詢（可以做到將上述幾個查詢進行合併，嗯，比較實用）

//測試組合查詢（這裡演示將queryparse和wildcardparse進行合併）
@test
public void testbooleanquery() throws parseexception, ioexception 
}

3.更新索引庫中的索引資料

//更新索引庫中的索引
@test
public void updateindexdata() throws ioexception

4.刪除索引

//刪除索引庫中的指定資料
@test
public void deleteindexdata() throws ioexception

好了，以上就是lucene的基本操作，後面我會更新一篇高階點的部落格。

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