如果我們要對下面的主串p和模式串p進行匹配
步驟一：i=10，j=6
步驟二：i=5，j=0
由此可見，簡單匹配演算法存在兩個問題
i 發生了回溯（從 i=10 跳到了 i=5 ）
沒有利用到前面已匹配到的資訊（abcdab），增加了計算量
因此，我們提出了kmp演算法
步驟一：當 i=10，j=6 時
已匹配的資訊有相同的前字尾（如abcdab中，ab同時出現在字首和字尾中），此時模式串p的字首ab == 主串s的字尾ab（長度為2，即 next[j]=next[6]=2，ps：假設不存在相同的前字尾，則next[j]=0 ），不需要重複進行比較，那麼，我們僅需要對 j 進行修改（相當於模式串p向右移動了 j-next[j]=6-2=4， 令 j=next[j]=2 ）
步驟二：改進後變成了 i=10，j=2
此時i 的回溯情況被解決（保持 i=10 ），所以當處理從外設輸入的龐大檔案，可以邊讀入，邊匹配，確保在發生不匹配（即s[i]！=p[j]時）不需要將之前寫回外存的部分再次讀入，減少了i/o 操作，提高了效率。
利用了已匹配到的資訊（abcdab），不需要重複計算，降低了演算法的時間複雜度。
上述內容介紹了 kmp 演算法的執行過程，那麼接下來我們將介紹如何求出 kmp 演算法中用到的 next 陣列
（1）尋找最長字首字尾
（2）得到最大長度表
（3）求出 next 陣列
next 陣列相當於「最大長度值」 整體向右移動一位，然後初始值賦為-1
ps：本文中的陣列範圍是從 0~ length-1，故設 next[0]=-1 作為臨界點，有一些文章的陣列範圍是從 1~ length，故設 next[i]=0（next[0]棄置不用）
kmp演算法在某些情況下仍存在缺陷，因此提出了改進的kmp演算法，具體可參考資料結構 —— 改進的kmp演算法
資料結構 KMP演算法
求串的模式值next n 定義 1 next 0 1 意義 任何串的第乙個字元的模式值規定為 1。2 next j 1 意義 模式串t中下標為j的字元，如果與首字元相同，且 j的前面的 1 k個字元與開頭的 1 k個字元不等 或者相等但t k t j 1 k 如 t abcabcad 則next 6...
資料結構 KMP演算法
在我的理解，kmp演算法最核心的同時最難理解的是這個next 函式。但是，next 的值是挺好求的，難在哪呢？這個函式難在邏輯。理解起來很費勁，但真的很好用，並且這個函式的結果很好求。例如求模式串t ababaaa 的next j 的函式值 是這樣的，當j 0，next 0 1，對於任何子串，第乙個...
資料結構 KMP演算法
要完善乙個string字串類，那麼實現查詢子串的功能是必不可少的，實現子串查詢可以使用樸素演算法，每次匹配乙個字元後向右移動乙個位置，這樣執行下來效率是比較低的，所以就有了kmp演算法，它能夠準確的知道當前字元不匹配後字串應該向右移動多少位，由於剛接觸kmp演算法，所以很多還明白的不是很透徹，在此記...