「您好，可以用手機支付嗎?」
「沒有現金，不能用手機支付就不買了。」
這是我們日常生活中，常常會說到的話，在不知不覺中移動支付改變了我們的習慣，成為生活必需。但對提供移動支付技術支撐的平台來說，移動支付可沒那麼簡單。
其實，支付形式的差異對移動支付的技術體系來說實在是九牛一毛，因為移動支付背後有太多不太為人知的技術問題……
**大資料技術是移動支付必不可少的支撐**
談到移動支付的背後技術支撐，那就不能不提到大資料。無論是交易本身，還是背後的安全性和防欺詐問題，都離不開大資料的技術。
說起大資料，這個詞在中國已經被炒成了一種概念；其實無論從起源還是目前在美國的應用現狀，大資料都只是技術的一種。資料本身是對乙個事物發展過程的描述，拿西紅柿的生長過程為例，如果我們從種下一顆種子開始每隔乙個時間段進行資料採集，盡可能掌握各個時間點包括水分、光照、生化等在內所有維度的資料。 這時如果想要知道任何時間某個維度的細節，直接找到相應的時間切片就好。這種記錄和查詢本身，將會衍生眾多的功能和應用。
陳斌介紹說，在支付領域，利用大資料實現反欺詐行為分析是支付風險防控常用的技術手段之一。利用大資料技術，可以幫助系統辨別所持支付卡是否為卡的主人所有等問題，可以輕鬆地發現盜刷和其他一些不法活動，大幅提公升安全性。
以易寶支付為例，每天都有上百萬筆支付交易；每筆交易，系統都會根據手機特徵、地域等資料來進行判斷，如有異常，隨時可以致電真正的卡主。例如如有很多筆交易，持續多次都是99元，而且購買的間隔時間很短，這可能就存在問題；這時就把資訊反饋到交易系統的前端，暫停支付；同時致電商家或者使用者，讓其確定交易和卡主身份的真實性——這些系統無須人工干預，系統將自動予以判斷和提醒。
此外，大資料每天產生的數百萬看似很平常的交易資料，其實找對了切入點和方法，可以說是至寶——憑藉這些資料，不僅可以提公升支付業務本身的反欺詐和安全性，在優化產品方面也有巨大的作用。基於海量的交易資料，可以讓系統所有者清晰地知曉問題出在**，到底是支付平台還是商家。以使用者在商家購物為例，從鎖定物品、加入購物車、結算、支付等整個過程產生的資料中，可以清晰地分析出使用者在**遲疑、遲疑的可能原因；在哪個環節放棄、為什麼放棄等等。這樣一來，就可以有針對性的對產品進行優化， 提高交易的成功率、改善使用者的體驗，從而推動公司業務發展。
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概述返回當前文件中匹配乙個特定選擇器的所有的元素 使用深度優先，前序遍歷規則這樣的規則遍歷所有文件節點 返回的物件型別是 nodelist.elementlist document.queryselectorall selectors 下面的例子返回乙個文件中所有的class為 note 或者 al...
你所不了解的程式設計師內心的溫柔
1.為什麼我想對你說hello卻說成 hello world 因為你是我的世界。2.我不在的時候你error.我來了，你又無事，告訴我你是想我了嗎？3.我願做乙個bug，只為你在coding是能夠看我一眼。4.我是乙個程序，等待著獨佔你處理器的機會，偷偷寫下乙個while 1 只想讓你一直留在我的心...
49 你並不了解的format decimal
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