python是一門強型別的動態語言。
字面常量，變數沒有型別，變數只是在特定的時間指向特定的物件而已，變數所指向的物件是有型別的。
變數：變數在賦值時被建立，它可以是任何物件的引用，但必須在引用前被賦值。
舉例來說：當我們如下賦值時：
a = 3 # 給乙個物件3賦予變數a對於上面的賦值，python將會明確的執行3個步驟來響應這個語句：
建立乙個物件代表值3；
如果不存在變數a，就建立變數a；
把變數a與新建立的物件3關聯。
變數隨著賦值操作出現的。變數和物件是被儲存在不同的記憶體空間中的。變數與物件通過指標相關聯。變數永遠指向物件且永不指向變數。隨著賦值a = 3語句的執行，變數a就變成了物件3的乙個引用。
變數與物件之間的鏈結在python中稱之為引用。也就是說，乙個引用也就是一種關聯，在記憶體中以指標的形式實現。
變數、物件與引用的區別：
+ 變數 是python直譯器系統表中的一些條目, 它們是用來指向物件的。
+ 物件 是一些列的被分配的記憶體, 有足夠的空間儲存與之相關的資料型別。
+ 引用 自動地跟隨在變數與物件之間。
物件才有型別, 而變數沒有。乙個例子：
a = 3 # a是乙個整型資料在python中，事情工作的很簡單，再次強調：names沒有型別；只有物件有型別，而不是變數。a = 『spam』 # 現在是乙個字串了
a = 1.23 # 現在是乙個浮點數了
變數的命名規則：
只能包含字母、數字和下劃線
只能以字母或下劃線開頭
不能是python直譯器的保留字
共享引用
接下來我們看兩個變數同時指向乙個物件的情況：
a = 3現在，假設我們再進行如下的賦值語句：b = a
a = 3現在變數a指向的物件spam。然而變數b卻依然指向物件3。賦值意味著建立了新的物件。b = a
a = 『spam』
共享引用與原地改變
接下來要看的是有一些物件會進行原地改變，那就是python的可變物件，包括列表，字典及集合。對於乙個支援原地改變的物件，我們需要知道共享引用，如果乙個改變會影響其他的物件。還是看個例子吧：
l1 = [2, 3, 4]l1是乙個列表且包含2、3、4三個物件。列表中的元素通過它們的位置進行訪問，所以l1[0]指向物件2，它是列表l1的第乙個物件。當然列表也是乙個物件，就像其他的整數與字串。當進行上面的兩個賦值後，l1與l2都指向了同乙個共享的物件。l2 = l1
現在，我們進行如下的賦值：
l1 = 24這個賦值語句簡單地把l1指向了不同的物件；l2依然指向原來的列表。接下來我們進行一些改變：
l1 = [2, 3, 4] # 乙個可變的物件上面的例子中，我們並沒有改變l1物件本身，只是改變了l1中的乙個物件。這種原地改變的操作的情況只出現在可變物件中。舉個字典的例子：l2 = l1 # l2與l1指向了同樣的物件
l1[0] = 24 # 乙個原地改變的操作
l1 # l1已經改變了
[24, 3, 4]
l2 # l2也是與l1相同
[24, 3, 4]
d1 =我們可以使用copy的方法：d2 = d1
d1
d2
d1[『a』] = 『a』
d2
l1 = [2, 3, 4]通過上面的例子我們發現，l1的改變並沒有影響l2，l2只是引用了l1的乙份拷貝，並不是原來的l1自身，也就說，l1與l2指向了兩個不同的記憶體空間。l2 = l1[:] # 製作l1的拷貝
l1[0] = 24
l1 [24, 3, 4]
l2 # l2並沒有改變
[2, 3, 4]
接下來談論另外乙個話題，python會快取小的整數及小的字串。舉個例子吧：
l = [1, 2, 3]通過上面的例子，==判斷兩個引用的物件是否有相同的值；第二個操作符is是用來判斷物件id的，只有兩個names指向相同的物件，is比==判斷物件是否相同更強壯。is只是簡單地比較兩個物件的指標。再看乙個例子：m = l # m與l指向相同的物件
l == m # 具有相同的值
true
l is m # 依然相同
true
id(l)
4338913608
id(m)
4338913608
l = [1, 2, 3]接下來呢，我們看看對於小數字的操作是否不符合上面的預期：m = [1, 2, 3] # m與l指向不同的物件（賦值意味著產生新的物件）
l == m # 具有相同的值
true
l is m # 但是是不同的物件
false
id(l)
4338913480
id(m)
4338915208
x = 42y = 42 # x與y應該是兩個不同的物件
id(x)
4297547872
id(y)
4297547872
x == y
true
x is y # but anyhow: 是快取在作祟！
true
使用個大的數字呢？
x = 1234567
y = 1234567
x == y
true
x is y
false
id(x)
4336930640
id(y)
4338529328
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