2023年是網路攻擊極其活躍的一年，全球先後發生了多起大型網路攻擊事件，例如令人震驚的wanna cry勒索病毒席捲全球,包括中國在內的150多個國家受到網路攻擊。各國企業、學校、醫院等機構無一倖免,紛紛中招。
網路攻擊往往給企業和個人造成巨大的損失。過去，網路攻擊組織主要中利用漏洞來發動針對性的攻擊，但是隨著「漏洞賞金」 計畫的日益普及，利用漏洞攻擊越來越難，這迫使攻擊者們將視線重新放回到常規攻擊途徑——網路釣魚。網路釣魚可以說這是近兩年最常見的攻擊手段。
威瑞森針對2023年的《資料洩露調查報告》指出：2023年超過30%的網路釣魚訊息都被開啟了。而這一資料在2023年開啟比例僅為24%。甚至有專家稱，如今沒有任何乙個地區、行業或公司可以躲過網路釣魚。
高階的網路釣魚：魚叉式網路釣魚
近兩年，網路釣魚攻擊的方式也在在不斷地發展，在過去，這些攻擊僅僅只是簡單的攻擊。攻擊者會傳送一條帶有可以跳轉到虛假**的鏈結的資訊，誘騙使用者在自己的電腦上執行惡意**。
但現在，網路釣魚攻擊卻變得非常複雜，攻擊者甚至會針對企業、公司或個人，進行針對性的設計來進行誘騙，這種方式被稱為魚叉式網路攻擊。魚叉式網路釣魚是目前威脅到大型企業和個人網路安全的最主要的攻擊方式。
魚叉式網路釣魚攻擊的危害
傳統的網路釣魚攻擊採用的是廣撒網戰術，寄希望於中獎似的機會，而魚叉式網路釣魚則是具有很高針對性的攻擊。由於這種攻擊大部分是針對性的攻擊，這讓攻擊往往很容易得手。因此，攻擊者對魚叉式網路釣魚攻擊十分青睞。
利用魚叉式網路釣魚進行攻擊的事件頻發：
2023年，溫州某公司董事長康先生收到一條提示公升級網銀的釣魚簡訊，信以為真，趕忙讓公司會計公升級網銀，這一登入操作，300萬元不翼而飛。
2023年，德國的一家工廠遭到網路攻擊，攻擊者利用「魚叉式網路釣魚」的攻擊方式，傳送有針對性的電子郵件，假扮郵件來自值得信任的發信人，操控並干擾了工廠的控制系統，不讓高爐正常關閉，導致了「嚴重」的損失。
由於魚叉式網路釣魚鎖定的物件並非一般的個人，往往是針對特定企業、公司或組織成員，故而竊取的內容往往是一些高敏感性的資料，如企業財產權、商業機密等。所以這種攻擊一旦得手往往給企業造成的危害也是非常嚴重的。
賦能網路安全 成為最佳防禦武器
魚叉式網路釣魚正迅速成為最具破壞力的網路安全威脅。成千上萬的公司和個人都已受害。為了打擊網路安全犯罪，遏制黑客攻擊、破壞等事件的發生。作為網路安全行業的乙個重要領域，防網路釣魚產品和服務在很久之前就已經面市。
但一直以來，防禦魚叉式網路釣魚的效果並不理想。近些年，快速興起的人工智慧技術讓人們看到了防禦魚叉式釣魚攻擊的新方式，ai+網路安全成為維護網路安全的新選擇。當面對複雜多變的物理環境與網路安全空間，ai可以提供更為多維、更加有效的安全解決方案。
例如，專業的網路安全公司barracuda，就在2023年推出了一項針對防禦魚叉式網路釣魚攻擊的服務——barracuda sentinel，這是一款基於ai技術的全新的提供實時魚叉式網路釣魚和網路欺詐防禦的產品，通過ai技術，將為客戶帶來全新的智慧型安全防護體驗。
值得注意的是，利用ai技術來防禦魚叉式網路攻擊，不僅能快速檢測並阻止魚叉式網路釣魚攻擊，並且能快速識別處於魚叉式網路釣魚最高風險級別的員工。從而使得網路安全領域走向智慧型化的防護，讓以前被動的防禦變成了主動預防，這將大大提公升網路安全，提高防護效率，真正實現了智慧型防護。
隨著技術的發展，ai將會更多的被利用到網路安全防護方面，保護企業和個人使用者的網路安全，從而讓魚叉式網路釣魚攻擊無所遁形。
原文發布時間為：
人工智慧有效阻止魚叉式網路釣魚攻擊
現在，不管對企業還是個人來說，網路安全至關重要，都關係到每乙個人的資產和個人隱私安全。網路犯罪攻擊範圍是非常大的，相信很多使用者都接受到咋騙點 釣魚簡訊。通過各種方式誘騙使用者上當受騙。好在很多配備人工智慧技術研發和應用，可以很好的讓企業 使用者應對網路攻擊。下面，我們一起看看人工智慧如何改變網路安...
什麼是魚叉式網路釣魚？黑客天才郭盛華這麼說
有乙個誤解，認為詐騙電子郵件是一種大規模傳送的郵件，其中，黑客將網路廣泛傳播，然後將非個人化的郵件分散給成百上千的收件人。儘管這些電子郵件確實存在，但大多數社會工程師或威脅參與者根本不這樣做。當針對目標進行 網路釣魚 時，專業的社會工程師專注於乙個單獨的流氓，而不是整個池塘，這個方法就叫作 魚叉式網...
讓網路安全知識成為常識，我們還欠缺什麼
讓網路安全知識成為常識，我們還欠缺什麼？在生活的許多方面，我們都享有常識。但顯然，不包括網路安全。我們上網的姿勢水平高嗎 過馬路前左右看來往車輛 離開洗手間前先洗手 進入汽車時戴上安全帶 不能吃黃色的雪。這些都是人們學到的公共小常識，無論我們是從父母那裡，還是從日常生活中的窘迫時刻中學到的。但是，就...