本文講的是施奈德金東：雲計算下資料中心構建策略,資料中心對於企業來說，正如我們筆記本與個人，它幫助我們提高工作的效率。2023年，3月22日，2023年中國雲計算峰會在北京召開，這次會議的主題是以雲計算加速、業務與商業變革。在會上施奈德電氣it事業部資料中心解決方案拓展經理金東先生描述了《雲計算下的資料中心構建策略》。
金東金東先生表示銀行、保險這一類的企業，資料中心對於銀行、保險這一類企業來說，是構建核心競爭力的核心資產。對於電信、託管和雲計算的提供商來說，資料中心就是他們的生命。無數的企業不斷地走向託管與雲計算，這是未來發展很必要的乙個趨勢。
影響資料中心的技術。
資料中心內部的發展日新月異，雖然剛開始都是土建開始，但是其中的核心內容已經有了核心的變化。資料中心的變化也是源自it的變化，2023年業界流行的話題是「綠色it」，到了2023年虛擬化產生，最近兩年雲計算盛行。從這些我們可以看得到，在it行業唯一不變的就是變化，這些變化給我們帶來巨大的挑戰。在雲計算中不管那種模式，公有雲、私有雲，資料中心基礎設施都是乙個挑戰，首先是部署速度和規模然後是管理性、可用性、能效、動態功率。
資料中心將面臨更多的變化，同時也變得愈加複雜。施奈德電氣幫助客戶構建最可**的、高可用的、最綠色的資料中心，包括從產品的研發、整個市場營銷以及最後的銷售。
施奈德電氣資料中心構建策略有一下幾個方面：
策略1：整合化、標準化、模組化。
每乙個模組都可以做成乙個小的資料中心，非常高效，消除了人為失誤，最快的4個小時可以建立乙個資料中心。
模組化產品和解決方案，由不同的產品構成，每乙個產品雖然都是比較傳統的產生，但是它都融合了新的技術，這些產品整合在一起就形成了非常方便擴容擴充套件的解決方案。
高效、可擴充套件的供配電架構。它的好處就在於能夠非常快速地部署，而且對每個支路的電源都可以監控，完全實現了可監控和可管理。
策略2：行級製冷處理動態負載密度。
與傳統的製冷方式相比，它的位置發生了改變，由原來的資料中心的兩邊改在了裡面，提供的冷量都是按照伺服器的需求來提供的。這樣，能夠達到更節能、更精確的作用。
策略3：物理基礎設施整合。
其實大家在做it裝置整合的時候都知道有幾個很大的優勢：節能、提高資產利用率，但是如果你僅僅整合了it裝置，那麼，你只收到了你應該收穫的一部分，如果從節能的角度來講，可能連一邊都不到。如果您僅僅只做it設施的整合，我們可以節省27%的能源。如果原來的poe是2，現在伺服器的用電量少了，但是你的基礎設施沒變，你的poe是提高的，變成了2.56，你的能源利用率降低了很多。所以，在做it整合的時候一定不要忘了把基礎設施進行整合，提供經過的配電和製冷，可以節省36%的能源。
策略4：部署dcim資料中心管理軟體。
施奈德電氣最近發布了整合資料中心運維、管理的一套軟體，借助於整個集團的實力，把它們整合起來做成了乙個管理軟體。首先是最底層資料採集，接下來是監測與自動化，目前在市場上很多都用於它監控，但是很少人會看到規劃和實施，包括變更管理、連帶分析。
從製冷、配電、運營管理，每個系統都能覆蓋得到，利用了施奈德電氣在所有不同領域的管理經驗整合在一起，目前在業界是最全面、最專業的管理軟體。
策略5：模組化和標準化部署。
基礎設施模組，也有叫「貨櫃資料中心」的，施奈德電氣推出了三款不同的基礎設施模組，它主要的目標就是把整個電源組成乙個模組，或者把整個製冷設施看成乙個模組。
冷凍水模組，這是乙個提供持續製冷的模組，尺寸和傳統的海運貨櫃大小是一樣的，非常方便部署，附帶自然冷卻，也起到了節能功能。
電源模組，這是施奈德電氣完全打造的，裡面的電源也是模組化的。
部署資料中心中前期只需要500千瓦的容量，這時候你可以部署製冷模組和電源模組擺在資料中心外面，當業務的增長需要提公升到1兆，這時候再增加兩個模組，就可以很輕鬆快速地完成資料中心的擴容，非常方便。
資料中心必須設計成標準化+密集的+靈活的+自動化+高效，再加上優秀的運維，就給你的提供乙個低成本、低運營的資料中心。大家都討論過資料中心的成本，其實資料中心是乙個很大的成本中心，而你的基礎架構就決定了你的成本。
施奈德電氣給大家提供乙個完整的解決方案。是以業務為核心，比如容量、關鍵性、效率、預算、成長計畫、功率密度，以此來設計資料中心。施奈德電氣不僅僅是裝置**商。
更是解決方案的**商，從企業整個生命週期最開始的諮詢階段就可以給企業一些幫助。施奈德電氣的口號叫「全球能效管理專家」，這種身份也延伸到了資料中心基礎設施的領域，在資料中心基礎設施中我們也是企業的能效管理專家，不但會幫企業設計乙個超高能效的資料中心，在後期的改造上也會企業您提供很大的幫助，有很多案例已經證明了施奈德幫助客戶改善資料中心的時候不僅僅是提公升了能效，也提高了可行性。
原文發布時間為：2012-03-22
雲計算下的資料中心規劃有何不同
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資料中心的虛擬化與雲計算
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